python中删除Excel中的空行

可以使用Python中的pandas库来实现删除Excel中的空行。具体操作步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 删除空行：

df.dropna(how='all', inplace=True)

其中，how参数指定了删除的方式，'all'表示只有所有列的值都为NaN时才删除该行。

4. 将处理后的数据重新写入Excel文件：

df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

其中，index参数指定是否在输出中包含DataFrame的行索引，默认为True。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 将处理后的数据重新写入Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

相关问题

python 删除excel空行

你可以使用Python的第三方库`pandas`来删除Excel中的空行。首先，你需要安装`pandas`库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来删除Excel文件中的空行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 删除空行
df = df.dropna(how='all')

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

在这个代码中，`read_excel`函数用于读取Excel文件，并将其存储为一个名为`df`的DataFrame对象。然后，`dropna`函数用于删除包含空值的行，参数`how='all'`表示只删除全部是空值的行。最后，使用`to_excel`函数将修改后的DataFrame保存为一个新的Excel文件。

记得将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你要处理的实际Excel文件路径，并将`new_excel_file.xlsx`替换为你想要保存的新文件名。

python excel删除空行

你可以使用Python的第三方库`openpyxl`来操作Excel文件，并删除其中的空行。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def delete_empty_rows(file_path, sheet_name):
    # 加载Excel文件
    workbook = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 逐行遍历工作表
    for row in sheet.iter_rows():
        # 判断是否为空行
        if all(cell.value is None for cell in row):
            # 删除空行
            sheet.delete_rows(row[0].row, 1)
    
    # 保存修改
    workbook.save(file_path)

# 示例用法
delete_empty_rows('example.xlsx', 'Sheet1')

以上代码会打开名为'example.xlsx'的Excel文件，并在'Sheet1'工作表中删除所有的空行。你可以根据自己的实际情况修改文件路径和工作表名称。请确保已经安装了`openpyxl`库。