帮我改写这段代码,def Decode(DNA, value_min, value_max, accuracy): length = len(DNA) bicode = [DNA[0]] for i in range(1, length): bicode.append(DNA[i] ^ bicode[-1]) num = 0 for i in range(length - 1, -1, -1): num += bicode[i] * 2 ** (length - i - 1) value = value_min + num * accuracy while value > value_max: value -= (value_max - value_min) return value
时间: 2024-03-24 08:40:21 浏览: 140
LDPC_encode_decode_minsum_sim.rar_MinSum译码算法_ldpc decode_ldpc译码_
这段代码的功能是将一段二进制编码(DNA)转换成一个浮点数,这个浮点数的范围在value_min和value_max之间,精度为accuracy。以下是改写后的代码:
```python
def decode(DNA, value_min, value_max, accuracy):
length = len(DNA)
bicode = [DNA[0]]
for i in range(1, length):
bicode.append(DNA[i] ^ bicode[-1])
num = sum([bicode[i] * 2 ** (length - i - 1) for i in range(length - 1, -1, -1)])
value = value_min + num * accuracy
value = value % (value_max - value_min) + value_min if value > value_max else value
return value
```
主要的改动有:
1. 函数名改为小写,并使用下划线分隔单词,符合常规的Python命名规范。
2. 使用了列表推导式来计算num。
3. 在计算value时,使用了取模运算来保证value在范围内,避免了使用while循环。
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