sparkts使用
时间: 2023-06-28 18:08:46 浏览: 49
SparkTS 是一个用于时间序列数据处理和分析的 Spark 扩展库。它提供了一组用于创建、转换、统计和可视化时间序列数据的 API。
以下是 SparkTS 的基本使用步骤:
1. 下载和安装 SparkTS,可以从其官网或 Maven 中央仓库获取。
2. 导入 SparkTS 的相关类,例如:
```scala
import com.cloudera.sparkts._
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
```
3. 创建时间序列数据:
```scala
val rawData = Seq(
(new DateTime("2017-01-01"), 1.0),
(new DateTime("2017-01-02"), 2.0),
(new DateTime("2017-01-03"), 3.0),
(new DateTime("2017-01-04"), 4.0),
(new DateTime("2017-01-05"), 5.0)
)
val data = new DenseVector(rawData.map(_._2).toArray)
val index = rawData.map(_._1.toDate).toArray
val timeSeries = new TimeSeries(index, data)
```
4. 进行时间序列分析,例如计算均值:
```scala
val mean = Mean.compute(timeSeries)
```
5. 可视化时间序列数据:
```scala
import com.cloudera.sparkts.models.ARIMA
import breeze.plot._
val tsPlot = new TimeSeriesPlot(Array(timeSeries), Seq("data"))
tsPlot.display()
```
这只是 SparkTS 的一些基本用法,它还提供了大量的时间序列模型和工具,可以根据具体的需求进行使用和扩展。
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