python在li列表中爬取em怎么写
时间: 2023-12-28 13:03:56 浏览: 54
如果你想使用Python来从一个网页的HTML代码中提取所有的`em`标签,可以使用`BeautifulSoup`库。
首先,使用`requests`库获取网页的HTML代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html = response.content
```
然后,使用`BeautifulSoup`库解析HTML代码,并提取所有的`em`标签:
```
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
ems = soup.find_all('em')
```
现在,`ems`就是一个包含所有`em`标签的列表。你可以遍历这个列表,获取每个`em`标签的内容:
```
for em in ems:
print(em.text)
```
以上代码将输出所有`em`标签的文本内容。
相关问题
python爬取京东商品,爬取商品的标题,价格,链接,店铺,将返回值放在一个列表中,
好的,您可以使用Python的Requests和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def scrape_jd(keyword):
url = f'https://search.jd.com/Search?keyword={keyword}&enc=utf-8'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('li.gl-item')
results = []
for item in items:
title = item.select_one('div.p-name a em').text.strip()
price = item.select_one('div.p-price strong i').text.strip()
link = 'https:' + item.select_one('div.p-name a')['href']
shop = item.select_one('div.p-shop span a').text.strip()
results.append({'title': title, 'price': price, 'link': link, 'shop': shop})
return results
results = scrape_jd('手机') # 搜索关键字为手机的商品
print(results)
```
这段代码会返回一个列表,包含每个商品的标题、价格、链接和店铺。您可以修改`scrape_jd`函数的`keyword`参数来搜索其他商品。需要注意的是,网站可能会有反爬虫措施,所以需要设置合适的请求头和使用代理等方法来应对。
用python写一段网页爬虫代码 爬取电影 带注释
以下是一个简单的Python爬虫代码,可以爬取电影信息:
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 设置目标网站URL
url = "https://movie.douban.com/top250"
# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到所有电影条目的div
movie_list_div = soup.find('ol', class_='grid_view')
# 遍历每个电影条目,提取信息
for movie_li in movie_list_div.find_all('li'):
# 获取电影排名
rank = movie_li.find('em').text
# 获取电影名称和电影详情页URL
movie_name = movie_li.find('span', class_='title').text
movie_url = movie_li.find('a')['href']
# 获取电影评分和评价人数
rating = movie_li.find('span', class_='rating_num').text
rating_num = movie_li.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text
# 输出电影信息
print(f"排名:{rank}")
print(f"电影名:{movie_name}")
print(f"电影详情页URL:{movie_url}")
print(f"评分:{rating}")
print(f"评价人数:{rating_num}")
print("==============================")
```
代码解释:
1. 导入必要的库 `requests` 和 `BeautifulSoup`。
2. 设置请求头,模拟浏览器发送请求。
3. 设置目标网站的URL。
4. 发送请求并获取响应,使用 `BeautifulSoup` 解析响应内容。
5. 找到电影条目的 `div` 元素。
6. 遍历每个电影条目,提取需要的电影信息。
7. 输出电影信息。
这段代码可以爬取豆瓣电影Top250的电影信息。你可以根据自己的需求修改代码来爬取其他网站的电影信息。
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