matlabWattsStrogatz总是输出具有50个节点的图

在MATLAB中使用Watts-Strogatz模型生成随机图时，如果没有指定生成图的节点数量（即使用默认的节点数50），则生成的随机图将会具有50个节点。如果您想要生成不同节点数量的随机图，可以通过指定节点数量的方式来实现。具体来说，可以使用以下命令来生成具有n个节点、每个节点连接k个邻居、重连概率为p的Watts-Strogatz模型：

G = WattsStrogatz(n,k,p);

其中，n为节点数量，k为每个节点连接的邻居数量，p为重连概率。您可以根据需要修改n、k、p的值，来生成不同节点数量的随机图。

相关问题

matlabWattsStrogatz指定了节点数量但总是输出具有50个节点的图

如果在MATLAB中使用Watts-Strogatz模型生成随机图时，指定了生成图的节点数量，但是生成的随机图仍然具有50个节点，可能是因为在指定节点数量时出现了错误。具体来说，可能是以下几个原因导致的：

1. 在调用WattsStrogatz函数时，未正确指定节点数量。请确保您已经正确指定了节点数量，例如：

G = WattsStrogatz(100, 10, 0.1);

这将会生成具有100个节点、每个节点连接10个邻居、重连概率为0.1的Watts-Strogatz模型。

2. 指定的节点数量过小或过大，超出了模型的适用范围。在Watts-Strogatz模型中，节点数量应该远大于每个节点连接的邻居数量，否则生成的随机图可能会出现不连通的情况。因此，如果您指定的节点数量太小或太大，可能会导致生成的随机图具有50个节点。

如果以上方法均未能解决问题，建议检查代码是否存在其他错误，并仔细阅读MATLAB官方文档中关于Watts-Strogatz模型的说明。

python输出所有有4个节点的连通图

以下是Python代码，用于输出所有有4个节点的连通图：

import itertools

# 生成所有可能的边
edges = list(itertools.combinations(range(4), 2))

# 遍历所有可能的边的组合
for e in itertools.combinations(edges, 2):
    # 生成可能的节点集合
    nodes = set()
    for edge in e:
        nodes.update(edge)

    # 如果节点数量为4，则输出
    if len(nodes) == 4:
        print(e)

这段代码会输出所有有4个节点的连通图的边集合。例如，输出结果可能是：

((0, 1), (2, 3))
((0, 2), (1, 3))
((0, 3), (1, 2))