python实现Destripe算法

Destripe算法是一种用于消除图像中条纹状噪声的算法。下面是Python实现Destripe算法的示例代码：

import numpy as np
import cv2

def destripe(img):
    # 转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 水平方向平均值
    h_mean = np.mean(gray, axis=1)
    # 将平均值扩展为图像形状
    h_mean = np.tile(h_mean, (gray.shape[1], 1)).T
    # 减去水平方向平均值
    destriped = gray - h_mean
    # 反转颜色
    destriped = 255 - destriped
    return destriped

# 加载图像
img = cv2.imread('striped_image.jpg')
# 进行去条纹
destriped = destripe(img)
# 显示结果
cv2.imshow('Destriped Image', destriped)
cv2.waitKey(0)

这段代码首先将彩色图像转换为灰度图像，然后计算每行像素值的平均值，并将其扩展为图像形状。然后从原始图像中减去水平方向平均值，并反转颜色，最后得到去条纹后的图像。