binaryMessage(end+1) = char(bitget(yEcho(i), 1) + '0');报错双精度输入必须包含 ASSUMEDTYPE 范围内的整数值。
时间: 2024-05-22 10:16:36 浏览: 62
这个错误是因为在上述代码中,函数 bitget(yEcho(i), 1) 返回的是一个逻辑值(0 或 1),而在将其转换为 char 类型时,需要使用 ASCII 码。因此,正确的写法应该是:
binaryMessage(end+1) = char(bitget(yEcho(i), 1) + '0');
这里加上 '0' 的意思是将逻辑值转换为 ASCII 码对应的字符。
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fun blindEncrypt(message: String, b: BigInteger?, y: BigInteger): ArrayList<BigInteger> { val ciphertext = ArrayList<BigInteger>() val originalCiphertext = encrypt(message) for (c in originalCiphertext) { val c1 = c.modPow(b, N).multiply(y.modPow(BigInteger.TWO, N)).mod(N) ciphertext.add(c1) } return ciphertext } private fun jacobiSymbol(a: BigInteger, b: BigInteger): Int { return a.modPow(b.subtract(BigInteger.ONE).divide(BigInteger.TWO), b).toInt() } companion object { @JvmStatic fun main(args: Array<String>) { val p = PaillierCryptosystem() val m = 1234 val binaryMessage = Integer.toBinaryString(m) val ciphertext = p.encrypt(binaryMessage) println("Encrypted message: $ciphertext") val decryptedMessage = p.decrypt(ciphertext) println("Decrypted message: $decryptedMessage") val b = BigInteger("123456") val y = BigInteger.probablePrime(512, Random()) val blindedCiphertext = p.blindEncrypt(binaryMessage, b, y) println("Blinded encrypted message: $blindedCiphertext") val blindedDecryptedMessage = p.decrypt(blindedCiphertext) println("Blinded decrypted message: $blindedDecryptedMessage") } }
这段代码是一个使用Paillier加密算法进行盲签名的示例代码。其中,Paillier加密算法是一种公钥加密算法,可以支持加密和解密,而且还支持盲签名(blind signature),也就是对数据进行签名,但是不会暴露数据的真实内容。
在代码中,首先定义了一个 `fun blindEncrypt()` 函数,它使用私钥 b 和随机数 y 对明文消息 message 进行盲化加密,并返回密文列表 ciphertext。
其次,定义了一个 `jacobiSymbol()` 函数,它计算了 Jacobi 符号,用于计算盲化加密过程中的一些参数。
最后,在 `main()` 函数中,使用 Paillier 加密算法实现了加密和解密,并使用 `blindEncrypt()` 函数进行盲化加密和解密,从而实现了盲签名。
1、用MATLAB函数实现LSB信息隐藏和提取;
以下是基本的LSB信息隐藏和提取MATLAB代码示例:
1. LSB信息隐藏
```matlab
% 加载载入图像
I = imread('lena.png');
% 提取图像的红色通道
R = I(:,:,1);
% 将待隐藏的信息编码成二进制字符串
message = 'Hello, World!';
binaryMessage = dec2bin(message, 8);
% 为每个像素的最低有效位设定二进制信息
binaryMessageIndex = 1;
for i = 1:size(R, 1)
for j = 1:size(R, 2)
binaryPixel = dec2bin(R(i,j), 8);
binaryPixel(8) = binaryMessage(binaryMessageIndex);
binaryMessageIndex = binaryMessageIndex + 1;
if binaryMessageIndex > length(binaryMessage)
break;
end
R(i,j) = bin2dec(binaryPixel);
end
if binaryMessageIndex > length(binaryMessage)
break;
end
end
% 将隐藏了信息的图像写入新的文件
I(:,:,1) = R;
imwrite(I, 'lena_stego.png');
```
2. LSB信息提取
```matlab
% 加载载入图像
I = imread('lena_stego.png');
% 提取图像的红色通道
R = I(:,:,1);
% 初始化二进制消息字符串
binaryMessage = '';
% 提取每个像素的最低有效位的二进制信息
for i = 1:size(R, 1)
for j = 1:size(R, 2)
binaryPixel = dec2bin(R(i,j), 8);
binaryMessage = strcat(binaryMessage, binaryPixel(8));
end
end
% 将二进制消息转换为文本消息
message = char(bin2dec(reshape(binaryMessage, 8, [])').');
% 输出提取的消息
disp(message);
```
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