生成一个10阶的随机矩阵,满足均匀分布,且均值为0.(不能用rand(10))
时间: 2024-02-24 15:00:42 浏览: 25
可以使用Matlab中的rand函数生成随机矩阵,并使用mean函数计算均值后将均值设为0。具体代码如下:
```matlab
% 生成10阶的随机矩阵
A = rand(10);
% 计算矩阵的均值
m = mean(A(:));
% 将矩阵的均值设为0
A = A - m;
```
其中,函数rand生成指定大小的均匀分布随机数矩阵,而mean函数用于计算矩阵的均值。最后,将矩阵减去均值即可使矩阵的均值为0。
相关问题
生成一个10阶的随机矩阵,满足均匀分布,且均值为0.
可以使用numpy库中的random模块生成符合要求的随机矩阵,代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成10阶随机矩阵,均匀分布,均值为0
rand_mat = np.random.uniform(low=-1, high=1, size=(10, 10))
rand_mat -= np.mean(rand_mat)
print(rand_mat)
```
其中,`np.random.uniform`函数生成了一个10x10的矩阵,元素取值在-1到1之间,且均匀分布;`np.mean`函数计算矩阵的均值,然后使用减法操作将矩阵的均值变为0。
MATLAB 生成一个10阶的随机矩阵,满足均匀分布,且均值为0.
可以使用 `rand` 函数生成一个10行10列的随机矩阵,每个元素都服从均匀分布。然后再减去该矩阵的均值即可得到均值为0的矩阵。
代码如下:
```matlab
M = rand(10); % 生成10行10列的随机矩阵
M_mean = mean(M(:)); % 计算矩阵M的均值
M_zero_mean = M - M_mean; % 减去均值得到均值为0的矩阵
```
其中,`M(:)` 表示将矩阵 `M` 展开成一列向量,然后求均值。