上面的代码运行时报了这个错误：不能将值 NULL 插入列 'Hours'，表 'SC.dbo.Courses_8208210915'；列不允许有 Null 值。INSERT 失败。

时间: 2024-04-07 12:27:38 浏览: 116
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sqlserver 不能将值NULL插入列id(列不允许有空值解决)

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这个错误提示是因为你在往表中插入数据时，将一个值为 NULL 的数据插入了不允许为空的列 'Hours' 中，导致插入失败。 解决方法有两个： 1. 在插入数据时，给 'Hours' 列指定一个非空的值，例如 0 或者默认值。 2. 修改表结构，将 'Hours' 列设置为可空，允许插入 NULL 值，再执行插入操作。 你可以根据具体情况选择其中一种方法进行解决。
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在 SQL Server 中，您可以使用 ...在上面的代码中，我们首先使用 COALESCE 函数和 QUOTENAME 函数来生成动态 SQL 中的列名列表，然后将其插入到查询字符串中。最后，我们使用 sp_executesql 存储过程来执行动态 SQL。

优化以下sql查询语句："select t_ICItemCore.FItemID,t_ICItemCore.fshortnumber,t_ICItemCore.fname,ICBOMChild.FScrap, PPBom.FBillNo,ICItemScrapEntry.FAuxQty,PPBomEntry.FAuxStockQty from dbo.t_ICItemCore INNER JOIN dbo.ICBOMChild ON dbo.t_ICItemCore.FItemID = dbo.ICBOMChild.FItemID INNER JOIN dbo.PPBom ON dbo.ICBOMChild.FItemID = dbo.PPBom.FItemID INNER JOIN dbo.ICItemScrapEntry ON dbo.PPBom.FItemID = dbo.ICItemScrapEntry.FItemID INNER JOIN dbo.PPBomEntry ON dbo.PPBom.FItemID = dbo.PPBomEntry.FItemID"

1. 添加索引：对于t_ICItemCore表的FItemID列、ICBOMChild表的FItemID列、PPBom表的FItemID列、ICItemScrapEntry表的FItemID列和PPBomEntry表的FItemID列，分别添加索引可以提高查询速度。 2. 减少表连接次数：将...

以下代码可以将中文常用词汇.dbo.电信常用词与中文常用词汇.dbo.常用词库中常用词一列不同的内容插入至中文常用词汇.dbo.常用词库，并且剔除重复项么？insert into 中文常用词汇.dbo.常用词库(常用词) select a.常用词 from 中文常用词汇.dbo.电信常用词 as a join 中文常用词汇.dbo.常用词库 as b on a.常用词<>b.常用词 group by a.常用词

这个语句并不能剔除重复项，因为它使用了GROUP BY子句，但是并没有对常用词进行聚合函数处理。如果想要插入不同的内容并且剔除重复项，可以使用以下语句： INSERT INTO 中文常用词汇.dbo.常用词库(常用词) ...

<select id="getdatatypeconfig" parameterType="java.util.HashMap" resultType="java.util.HashMap"> SELECT [datatypeconfig_colname] ,[datatypeconfig_strtype] ,[datatypeconfig_strlen] ,[datatypeconfig_strdecimal] ,[datatypeconfig_order] ,[datatypeconfig_remark] ,b.datavalue_colvalue AS datavalue FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datatypeconfig] a LEFT JOIN [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datavalue] b ON a.datatype_id=b.datatype_id AND a.datatypeconfig_id=b.datatypeconfig_id WHERE b.datafile_id=(SELECT TOP (1) [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id=(SELECT TOP (1) datatype_id FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) </select> <insert id="insert_fundsettlementdays" parameterType="java.util.HashMap"> INSERT INTO [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_fundsettlementdays] (${columnNames}) VALUES (${columnValues}) </insert>public Map<String,Object> insert_fundsettlementdays(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); List<HashMap> datatypeList=userDao.selectList("basessm.mapper.fundsettlementdays.getdatatypeconfig"); if (datatypeList == null || datatypeList.isEmpty()) { // 处理查询结果为空的情况 map.put("info", "No data available"); return map; } HashMap hashMap =new HashMap(); userDao.insert("basessm.mapper.fundsettlementdays.insert_fundsettlementdays",hashMap); map.put("info", "success"); return map; }根据我的SQL语句和方法来完成需求

根据你提供的代码和 SQL 语句，我做了一些修改和补充，以满足你的需求。请注意以下代码中的修改： xml <!-- 在 mapper 文件中定义查询方法 --> <select id="getDataTypeConfig" parameterType="java.lang....

优化这段代码 SELECT distinct top 200 FBarcode, --明码 \n" + FSecretBarcode, --暗码\n" + FMATERIALNUMBER, --产品编码\n" + FMATERIALNAME, --产品名称\n" + FBILLNO, --生产任务号\n" + FPackageNo, --箱码\n" + //2022-09-04新增 FSPECIFICATION, --规格型号\n" + FDATE, --日期\n" + B.F_LPS_ZLDJ1 AS F_LP_ZJDJ, --质量等级\n" + B.F_LPS_WLTX1 AS F_LP_NDDJ, --粘度等级\n" + FQTY --0未传输 1已传输\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'' AND A.FDATE >'2023-06-01 00:00:00' AND FQTY IS NULL AND FSecretBarcode NOT IN ( SELECT-- distinct top 1000 FSecretBarcode --暗码\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'')

为了优化这段代码，可以考虑以下几点： 1. 使用 INNER JOIN 替代 LEFT JOIN：根据查询条件，如果不需要左连接的功能，可以改用内连接（INNER JOIN），这样可以提高查询性能。 2. 使用索引：为 DB2BARCODE ...

ExportBl.ShipDoc dbo.fun_getfirsttext

这个SQL语句看起来是在数据库操作中的一部分，它似乎涉及到一个名为ExportBl的表（dbo可能是数据库对象别名），以及一个存储过程fun_getfirsttext。这个fun_getfirsttext可能是定义在一个名为dbo的Schema（通常是...

解释下面的SQL代码：CREATE TABLE [dbo].[T_BAS_ASSISTANTDATA_L] ( [FPKID] varchar(36) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS DEFAULT (' ') NOT NULL, [FID] varchar(36) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS DEFAULT (' ') NOT NULL, [FLOCALEID] int DEFAULT ((2052)) NOT NULL, [FNAME] nvarchar(255) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS DEFAULT (' ') NOT NULL, [FDESCRIPTION] nvarchar(255) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS DEFAULT (' ') NOT NULL, CONSTRAINT [pk_bas_assistantdata_l] PRIMARY KEY CLUSTERED ([FPKID]) WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE [dbo].[T_BAS_ASSISTANTDATA_L] SET (LOCK_ESCALATION = TABLE) GO CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IDX_BAS_ASSISTANTDATA_L] ON [dbo].[T_BAS_ASSISTANTDATA_L] ( [FID] ASC, [FLOCALEID] ASC )

这段SQL代码创建了一个名为T_BAS_ASSISTANTDATA_L的表，表中包括FPKID、FID、FLOCALEID、FNAME和FDESCRIPTION等5个字段。其中，FPKID和FID字段为varchar(36)类型，FLOCALEID字段为int类型，FNAME和FDESCRIPTION字段...

SELECT distinct top 200 FBarcode, --明码 \n" + FSecretBarcode, --暗码\n" + FMATERIALNUMBER, --产品编码\n" + FMATERIALNAME, --产品名称\n" + FBILLNO, --生产任务号\n" + FPackageNo, --箱码\n" + //2022-09-04新增 FSPECIFICATION, --规格型号\n" + FDATE, --日期\n" + B.F_LPS_ZLDJ1 AS F_LP_ZJDJ, --质量等级\n" + B.F_LPS_WLTX1 AS F_LP_NDDJ, --粘度等级\n" + FQTY --0未传输 1已传输\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'' AND A.FDATE >'2023-06-01 00:00:00' AND FQTY IS NULL AND FSecretBarcode NOT IN ( SELECT-- distinct top 1000 FSecretBarcode --暗码\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'')

这个查询语句是从表 DB2BARCODE 中选择一些列，并且使用 LEFT JOIN 连接表 T_BD_MATERIAL。查询的条件包括：FSecretBarcode 不为空、FDATE 大于指定日期、FQTY 为空，且 FSecretBarcode 不存在于子...

<select id="getdatatypeconfig" parameterType="java.util.HashMap" resultType="java.util.HashMap"> SELECT a.[datatypeconfig_colname] AS colName, b.datavalue_colvalue AS colValue FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datatypeconfig] a LEFT JOIN [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datavalue] b ON a.datatypeconfig_id = b.datatypeconfig_id WHERE b.datafile_id=(SELECT TOP (1) [datafile_id] FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) AND b.datatype_id=(SELECT TOP (1) datatype_id FROM [JxBivAppUserDB].[dbo].[jxbivtob_settlement_datafile] WHERE datatype_id=9 ORDER BY datafile_id DESC) </select>public Map<String,Object> insert_fundsettlementdays(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){ response.setCharacterEncoding("UTF-8"); Map<String,Object> map =new HashMap<>(); List<HashMap> datatypeList=userDao.selectList("basessm.mapper.fundsettlementdays.getdatatypeconfig"); if (datatypeList == null || datatypeList.isEmpty()) { // 处理查询结果为空的情况 map.put("info", "No data available"); return map; } // 构建插入的列名和对应的值 StringBuilder columnNames = new StringBuilder(); StringBuilder columnValues = new StringBuilder(); for (HashMap<String, Object> datatype : datatypeList) { String colName = (String) datatype.get("colName"); String colValue = (String) datatype.get("colValue"); columnNames.append(colName).append(","); columnValues.append("'").append(colValue).append("',"); } columnNames.deleteCharAt(columnNames.length() - 1); columnValues.deleteCharAt(columnValues.length() - 1); // 构建参数并调用插入方法 HashMap paramMap = new HashMap<>(); paramMap.put("columnNames", columnNames.toString()); paramMap.put("columnValues", columnValues.toString()); userDao.insert("basessm.mapper.fundsettlementdays.insert_fundsettlementdays",paramMap); map.put("info", "success"); return map; }需要datatypeList返回的每16条数据的colName跟jxbivtob_settlement_fundsettlementdays的列进行对比，如果相等那么就把colName对应的colValue插入到jxbivtob_settlement_fundsettlementdays表中

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