python 绘制动态K线图

要在 Python 中绘制动态 K 线图，需要使用图形库，例如 Matplotlib 和 Plotly。可以使用 Matplotlib 的 `FuncAnimation` 功能实现动态绘图，或使用 Plotly 库绘制交互式 K 线图。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random

fig, ax = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.6, colorup='g', colordown='r', alpha=0.75)

def update(num):
    data = quotes[num]
    candlestick_ohlc(ax, [data], width=0.6, colorup='g', colordown='r', alpha=0.75)
    plt.title(num)
    return []

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(len(quotes)), interval=100, blit=True)
plt.show()

这是一个使用 Matplotlib 实现的示例，将更新 K 线图的函数传递给 `FuncAnimation`，并在每个时间间隔内更新 K 线图。

使用 Plotly 可以绘制交互式的 K 线图，示例代码如下：

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['AAPL.Open'],
                high=df['AAPL.High'],
                low=df['AAPL.Low'],
                close=df['AAPL.Close'])])

fig.show()

这是一个使用 Plotly 的示例，它可以直接绘制交互式的 K 线图，并可以轻松更新数据。