Python绘制股票K线图教程：从网易财经获取数据

本文将介绍如何使用Python编程语言从网易财经获取股票价格数据，并利用这些数据绘制日K线图。适合Python初学者和对金融数据分析感兴趣的读者。文章内容包括使用Python的基本模块，如urllib2（用于网络请求）、re（正则表达式处理数据）、time和datetime（处理时间），csv（生成CSV文件）以及matplotlib库（用于绘图）。通过学习，你可以掌握如何构建爬虫获取股票数据，以及如何使用matplotlib进行金融图表的绘制。 首先，要获取股票数据，需要编写一个爬虫程序。Python的urllib2模块可以帮助你从指定URL抓取网页内容。然后，使用正则表达式(re模块)解析网页中的股票价格数据。在本例中，我们将获取网易财经网站上特定股票的历史数据，例如招商银行。 设定时间范围是关键，因为股票数据通常按年度和季度划分。通过time和datetime模块，可以设定一个时间范围，从当前年份到沪市开始的年份，以及从第四季度到第一季度。这将帮助我们构造出获取不同时间段数据的URL。 接下来，使用for循环遍历设定的时间范围，从网易财经的URL请求股票数据。数据抓取后，可以将其存储为CSV文件，以便于后续分析。Python的csv模块提供了方便的接口来读写CSV文件。 最后，绘制K线图的关键在于matplotlib库。matplotlib.pyplot和matplotlib.finance模块提供了丰富的图形绘制功能。首先，你需要导入必要的模块，然后加载抓取的数据。通过mpf.plot()函数，可以绘制出股票的日K线图，它包含了开盘价、收盘价、最高价和最低价的信息。此外，还可以利用matplotlib.dates处理日期数据，使得日期在图上显示得更清晰。 总结来说，这个过程涵盖了Python基础语法、网络爬虫技术、数据解析、时间处理、数据存储和可视化等多个方面，对于想要结合Python进行股票分析的读者来说是一篇非常实用的文章。通过实践，你可以进一步理解Python在金融数据处理和可视化中的应用。