sm.tsa.stattools.adfuller返回值
时间: 2023-05-27 10:07:16 浏览: 53
sm.tsa.stattools.adfuller函数返回一个包含五个元素的元组,分别为:
1. 测试统计量(Test Statistic):ADF检验的统计量,用于判断序列是否平稳。
2. p-value:检验的p值,如果p值小于显著性水平(一般取0.05),则拒绝原假设,即认为序列是平稳的。
3. lags:所使用的滞后阶数。
4. nobs:样本的观测值数量。
5. critical values:ADF检验的临界值,用于判断是否拒绝原假设。
相关问题
sm.tsa.stattools.adfuller
b'sm.tsa.stattools.adfuller' 是一个 Python 软件包 statsmodels 中的模块,用于进行时间序列分析中的单位根检验。该模块的功能是实现自回归过程的 Augmented Dickey-Fuller(ADF)检验。
sm.tsa.stattools.adfuller的作用
sm.tsa.stattools.adfuller是Python中statsmodels模块中的一个函数,用于进行单位根检验(unit root test),即对时间序列数据进行平稳性检验。该函数的作用是检验一个时间序列是否具有单位根(非平稳性),如果结果为拒绝原假设,则意味着该时间序列是平稳的,反之则是非平稳的。该函数的返回结果包括ADF统计量(ADF test statistic)、p值(p-value)和用于不同置信水平的临界值(critical values),可以根据这些结果来判断时间序列的平稳性状态。