详细解释一下删除数组中所有维度为1的维度
时间: 2023-04-02 17:03:58 浏览: 187
当删除数组中所有维度为1的维度时,需要进行以下步骤:
1. 遍历数组,找到所有维度为1的维度。
2. 对于每个维度为1的维度,将其删除。
3. 删除维度后,需要重新调整数组的大小和形状,以保持数组的正确性。
具体实现可以使用 numpy 库中的 squeeze() 函数,该函数可以删除数组中所有维度为1的维度,并返回一个新的数组。例如:
import numpy as np
# 创建一个形状为 (2, 1, 3, 1) 的数组
arr = np.array([[[[1], [2], [3]]], [[[4], [5], [6]]]])
# 删除所有维度为1的维度
new_arr = np.squeeze(arr)
# 输出新数组的形状
print(new_arr.shape) # (2, 3)
在上面的例子中,原始数组的形状为 (2, 1, 3, 1),其中有两个维度为1的维度。使用 squeeze() 函数后,这两个维度被删除,新数组的形状为 (2, 3)。
相关问题
用python把all_data二维数组中维度不是1*101的矩阵删除
可以使用列表推导式来筛选出所有维度为1*101的矩阵,然后重新赋值给all_data。代码如下:
```python
all_data = [data for data in all_data if len(data)==101]
```
这行代码的意思是:对于all_data中的每一个元素data,如果data的长度为101,就把它保留下来,否则就删除。最终,all_data中只会保留维度为1*101的矩阵。
matlab删除维度为1
在 MATLAB 中,可以使用 squeeze 函数来删除维度为1的维度。squeeze 函数的语法如下:
```
B = squeeze(A)
```
其中,A 是需要删除维度为1的数组,B 是删除后的数组。
例如,如果有一个大小为 3×1×2 的数组 A,我们可以使用 squeeze 函数删除维度为1的维度,得到一个大小为 3×2 的数组 B,代码如下:
```
A = rand(3,1,2); % 创建大小为 3×1×2 的数组
B = squeeze(A); % 删除维度为1的维度,得到大小为 3×2 的数组
```
注意,squeeze 函数只会删除维度为1的维度,其他维度不会受到影响。如果需要删除其他维度,可以使用 reshape 函数。