安装#include <ATen/ATen.h>库

时间: 2023-08-15 14:05:11 浏览: 164
首先,你需要确保已经安装了C++编译器和CMake。然后,你可以按照以下步骤安装`ATen`库: 1. 克隆`ATen`库的源代码: ``` git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git ``` 2. 进入`pytorch`目录,并创建一个名为`build`的文件夹: ``` cd pytorch mkdir build cd build ``` 3. 运行以下命令来配置编译: ``` cmake .. -DATEN_NO_TEST=1 ``` 注意:`ATen`库的编译可能需要较长时间,具体取决于你的计算机性能。 4. 运行以下命令来编译并安装: ``` make install ``` 这将会安装`ATen`库到系统默认的库路径中。 5. 在你的C++代码中,包含以下头文件: ``` #include <ATen/ATen.h> ``` 然后,你就可以使用`ATen`库了。 希望这可以帮助到你!
相关问题

https://github.com/zdevito/ATen/issues/216

https://github.com/zdevito/ATen/issues/216是关于ATen库的一个问题。根据该问题的描述,其中提到了在使用ATen库时遇到的一个编译错误。具体的错误信息可以在该链接中找到。根据错误信息的提示,可以尝试检查LD_LIBRARY_PATH路径是否正确设置。此外,还可以尝试安装相关依赖包,并按照正确的步骤进行安装和配置。如果问题仍然存在,可以在该链接中查找更多关于该问题的信息以及其他用户的解决方案。

/opt/conda/conda-bld/pytorch_1639180588308/work/aten/src/ATen/native/cuda/ScatterGatherKernel.cu:111

回答: 引用中的报错信息是关于CUDA运行时错误,具体错误原因是未知的。引用中的报错信息是关于计算交叉熵时出现了异常,原因是不支持多目标。引用中的报错信息是关于在使用sudo运行python程序时,系统默认使用的是系统自带的Python版本,而不是安装环境中的Python版本导致的。至于最后一段引用的内容,可能是截断了。根据提供的信息,无法得知具体的问题是什么。如果需要进一步帮助,请提供更详细的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653114079/](https://blog.csdn.net/qq_43444008/article/details/109119597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [RuntimeError: multi-target not supported at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1549635019666/work/aten/src](https://blog.csdn.net/weixin_42419002/article/details/100988897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

File "/home/zhxk/.local/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 249, in entrypoint getattr(model, mode)(verbose=True, **overrides) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 207, in train self.trainer.train() File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 183, in train self._do_train(int(os.getenv("RANK", -1)), world_size) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 302, in _do_train self.loss, self.loss_items = self.criterion(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 76, in criterion return self.compute_loss(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 174, in __call__ _, target_bboxes, target_scores, fg_mask, _ = self.assigner( File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 28, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 97, in forward target_gt_idx, fg_mask, mask_pos = select_highest_overlaps(mask_pos, overlaps, self.n_max_boxes) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 44, in select_highest_overlaps if fg_mask.max() > 1: # one anchor is assigned to multiple gt_bboxes RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Sentry is attempting to send 2 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp line=278 error=710 : device-side assert triggered

最新推荐

recommend-type

基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip

基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip基于Android Studio的个人记账应用帮助用户轻松管理和跟踪他们的财务源码.zip
recommend-type

基于python实现树莓派和传感器的植物生长环境评估信息系统

【作品名称】:基于python实现树莓派和传感器的植物生长环境评估信息系统 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于python实现树莓派和传感器的植物生长环境评估信息系统
recommend-type

优质资源,Yearning Mysql SQL审核平台

Yearning Mysql SQL审核平台(使用go语言)
recommend-type

c语言课程设计-职工资源管理系统.rar

void displayMenu() { printf("\n+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++\n"); printf("+ 职工资源管理系统 +\n"); printf("+ +\n"); printf("+ 1. 录入职工信息 +\n"); printf("+ 2. 显示全部职工信息 +\n"); printf("+ 3. 根据工号查询
recommend-type

华为OD机试D卷 - 来自异国的客人 - 免费看解析和代码.html

私信博主免费获取真题解析以及代码
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。