python绘制3d饼图

你可以使用 matplotlib 库中的 mplot3d 和 pyplot 模块来绘制3D饼图。以下是简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

colors = ['red', 'yellow', 'green', 'blue']
sizes = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, startangle=90)
ax.axis('equal')
plt.show()

以上代码将绘制一个简单的3D饼图，其中第一个参数 sizes 是用来设定每个扇形的大小，labels 参数用于设置标签，colors 是扇形的颜色列表。请注意，3D饼图并不是一种常见的数据可视化方式，通常在可视化数据时使用2D饼图或其他类型的图表更为常见。

相关问题

python绘制3D饼图

引用\[2\]:Python绘制饼状图的代码可以用来绘制3D饼图。你可以使用matplotlib库中的pyplot模块来实现这个功能。首先，你需要定义饼图的标签和对应的大小，然后使用ax.pie()函数来绘制饼图。在这个函数中，你可以设置一些参数，比如explode参数用来突出显示某个扇区，autopct参数用来显示百分比标签，shadow参数用来添加阴影效果，startangle参数用来设置起始角度。最后，使用ax.axis('equal')来保证饼图是一个正圆形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'A', 'B'
sizes = \[9, 18\]
explode = (0.1, 0)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')

plt.show()

你可以根据自己的需求修改标签和大小的值，以及其他参数来绘制你想要的3D饼图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于python实现的图像绘制（二维散点图、饼图，绘制三维的直方图、线图、散点图、利用pyecharts在地图上...](https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126136346)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python绘制饼状图](https://blog.csdn.net/Hodors/article/details/128179610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python绘制excel饼图

要使用Python绘制Excel饼图，可以使用pandas和matplotlib库来实现。下面是一个示例代码，演示如何使用这两个库绘制Excel饼图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 统计数据
grouped = df.groupby('Category')['Value'].sum()

# 绘制饼图
plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index)

# 添加标题
plt.title('Excel饼图')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库读取Excel数据，并使用groupby函数对数据进行分组和统计。然后，我们使用matplotlib库的pie函数绘制饼图，并使用labels参数设置饼图的标签。最后，我们添加了一个标题并显示了饼图。

你需要将代码中的`data.xlsx`替换为你自己的Excel文件名，并根据需要修改sheet_name、Category和Value等参数。