matlab画语音波形的瀑布图的代码

以下是MATLAB画语音波形的瀑布图的示例代码：

clear;clc;close all;
[x,Fs] = audioread('example.wav'); % 读取音频文件
winlen = round(Fs*0.03); % 每个窗口的长度
hopsize = round(winlen/2); % 相邻两帧之间的跳跃距离
nfft = 1024; % FFT点数
[S,F,T] = spectrogram(x,winlen,hopsize,nfft,Fs); % 获取语谱图
S = 20*log10(abs(S)); % 将幅度转换为分贝
S = S - max(max(S)); % 幅度归一化
S = flipud(S); % 上下翻转
imagesc(T,F,S); % 画图
axis xy; % 坐标轴方向设置
colormap(jet); % 色彩映射设置
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Spectrogram');

注意，这里使用了音频文件`example.wav`，如果要使用自己的音频文件，需要将代码中的文件名替换为自己的文件名。此外，还可以根据需要调整窗口长度、跳跃距离、FFT点数等参数。

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Matlab 画语音倒谱瀑布图代码

以下是MATLAB画语音倒谱瀑布图的示例代码：

clear;clc;close all;
[x,Fs] = audioread('example.wav'); % 读取音频文件
winlen = round(Fs*0.03); % 每个窗口的长度
hopsize = round(winlen/2); % 相邻两帧之间的跳跃距离
nfft = 1024; % FFT点数
[S,F,T] = spectrogram(x,winlen,hopsize,nfft,Fs); % 获取语谱图
logS = log(abs(S)); % 取对数
rceps = real(ifft(logS)); % 倒谱
rceps = rceps(1:winlen/2,:); % 取前半部分
rceps = rceps - max(max(rceps)); % 幅度归一化
rceps = flipud(rceps); % 上下翻转
imagesc(T,1:winlen/2,rceps); % 画图
axis xy; % 坐标轴方向设置
colormap(jet); % 色彩映射设置
xlabel('Time (s)');
ylabel('Quefrency (s)');
title('Rceps Spectrogram');

同样，这里使用了音频文件`example.wav`，如果要使用自己的音频文件，需要将代码中的文件名替换为自己的文件名。此外，还可以根据需要调整窗口长度、跳跃距离、FFT点数等参数。注意，倒谱瀑布图的纵坐标是“Quefrency”，它表示的是每个分析窗口中信号的周期（单位为秒）。

matlab绘制语音语谱图代码

绘制语音语谱图，一般需要使用短时傅里叶变换（Short-time Fourier Transform，STFT）将语音信号转换为时频图，然后使用MATLAB的图形绘制函数进行绘图。

下面是一个MATLAB绘制语音语谱图的示例代码：

% 读取语音文件
[x,fs] = audioread('speech.wav');

% 设置参数
winlen = 256; % 窗长
overlap = 0.75; % 重叠率
nfft = 512; % FFT点数
hop = round(winlen*(1-overlap)); % 帧移

% 计算语谱图
[S,F,T] = spectrogram(x,hamming(winlen),hop,nfft,fs);

% 绘制语谱图
figure;
imagesc(T,F,20*log10(abs(S)));
axis xy; % 将Y轴翻转，使频率轴从低到高显示
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Spectrogram of Speech');
colorbar; % 显示颜色条

其中，`x`为语音信号，`fs`为采样率。`winlen`为窗长，`overlap`为重叠率，`nfft`为FFT点数，`hop`为帧移。`spectrogram`函数用于计算语谱图，`imagesc`函数用于绘制图像。最后，使用`axis xy`将Y轴翻转，使频率轴从低到高显示，使用`colorbar`显示颜色条。

注意：上述代码中的`speech.wav`需要替换成你自己的语音文件路径。