bsdiff 算法具体实现讲解

时间: 2023-10-22 14:10:09 浏览: 296
bsdiff 算法是一种用于生成两个二进制文件差异的算法,常用于软件更新中。它的实现基于三个步骤:生成差异文件、合并差异文件和生成新文件。 1. 生成差异文件 生成差异文件的过程是将旧版本文件和新版本文件进行对比,找出两个文件之间的差异,并将差异写入到一个新的文件中,这个新文件就是差异文件。bsdiff 算法生成差异文件的方法是将旧版本文件分成若干个块,然后对每个块进行编码,得到一个编码表。然后将新版本文件分成同样大小的块,对每个块进行哈希匹配,找到与旧版本文件中相同内容的块,并在编码表中查找相应的编码。如果找到了,则将编码写入到差异文件中;如果没有找到,则将原始块写入到差异文件中。 2. 合并差异文件 合并差异文件的过程是将旧版本文件和差异文件进行合并,得到新版本文件。bsdiff 算法合并差异文件的方法是将差异文件分成若干个块,然后对每个块进行解码,得到一个解码表。然后将旧版本文件分成同样大小的块,对每个块进行哈希匹配,找到与差异文件中相同内容的块,并在解码表中查找相应的解码。如果找到了,则将解码得到的新块写入到新版本文件中;如果没有找到,则将原始块写入到新版本文件中。 3. 生成新文件 生成新文件的过程是将合并后的文件与旧版本文件进行比较,确保新文件与旧文件一致。bsdiff 算法生成新文件的方法是对新版本文件和旧版本文件进行哈希匹配,确保两个文件的哈希值相同。如果哈希值相同,则说明新文件与旧文件一致;如果哈希值不同,则说明生成新文件出现了错误。
相关问题

C语言实现bsdiff算法

bsdiff算法是一种用于生成增量补丁的算法,它可以快速地生成一个旧版本和新版本之间的差异文件。下面是一个简单的C语言实现示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <bzlib.h> #define MIN(x, y) ((x) < (y) ? (x) : (y)) // 定义一个结构体,用于保存文件的内容和长度 typedef struct { char *data; off_t length; } file_data; // 读取文件内容到file_data结构体中 file_data read_file(const char *filename) { file_data fd = {NULL, 0}; FILE *fp = fopen(filename, "rb"); if (fp == NULL) { fprintf(stderr, "Unable to open file: %s\n", filename); return fd; } fseek(fp, 0, SEEK_END); fd.length = ftell(fp); rewind(fp); fd.data = (char *)malloc(fd.length); if (fd.data == NULL) { fclose(fp); return fd; } fread(fd.data, fd.length, 1, fp); fclose(fp); return fd; } // 计算文件的差异 int bsdiff(const char *old_filename, const char *new_filename, const char *patch_filename) { file_data old_file = read_file(old_filename); if (old_file.data == NULL || old_file.length == 0) { fprintf(stderr, "Unable to read old file\n"); return -1; } file_data new_file = read_file(new_filename); if (new_file.data == NULL || new_file.length == 0) { free(old_file.data); fprintf(stderr, "Unable to read new file\n"); return -1; } FILE *fp = fopen(patch_filename, "wb"); if (fp == NULL) { free(old_file.data); free(new_file.data); fprintf(stderr, "Unable to create patch file\n"); return -1; } // 写入文件头 fprintf(fp, "BSDIFF40"); off_t newsize = new_file.length; fwrite(&newsize, sizeof(off_t), 1, fp); // 分配内存 char *I = (char *)malloc((old_file.length + 1) * sizeof(char)); if (I == NULL) { fclose(fp); free(old_file.data); free(new_file.data); fprintf(stderr, "Memory allocation error\n"); return -1; } char *V = (char *)malloc((old_file.length + 1) * sizeof(char)); if (V == NULL) { fclose(fp); free(old_file.data); free(new_file.data); free(I); fprintf(stderr, "Memory allocation error\n"); return -1; } // 生成差异 off_t scan = 0; off_t len = 0; off_t lastscan = 0; off_t lastpos = 0; off_t oldsize = old_file.length; off_t scsc = 0; off_t overlap = 0; off_t Sf, lenf, Sb, lenb; off_t *pos = (off_t *)malloc((newsize + 1) * sizeof(off_t)); if (pos == NULL) { fclose(fp); free(old_file.data); free(new_file.data); free(I); free(V); fprintf(stderr, "Memory allocation error\n"); return -1; } off_t i; for (i = 0; i < newsize; i++) { pos[i] = -1; } // 计算V和I数组 for (scan = 0; scan < newsize; scan++) { char c = new_file.data[scan]; len = 0; for (i = 0; scan + i < newsize; i++) { if (new_file.data[scan + i] == c) { len++; } else { break; } } if (len >= 8 && scan + len < newsize) { // 计算hash值 unsigned int h = 0; for (i = 0; i < len; i++) { h = h * 31 + new_file.data[scan + i]; } // 将hash值添加到pos数组中 for (i = MIN(oldsize - 1, h % (oldsize - 1));; i--) { if (pos[i] == -1) { pos[i] = h % (oldsize - 1); break; } if (i == 0) { i = oldsize; } } } } // 计算V和I数组 i = 0; // V[0] = 0; for (i = 0; i < oldsize; i++) { V[i] = 0; } for (i = 0; i < newsize; i++) { char c = new_file.data[i]; len = 0; for (off_t j = i; j < newsize; j++) { if (new_file.data[j] == c) { len++; } else { break; } } if (len >= 8 && i + len < newsize) { unsigned int h = 0; for (off_t j = 0; j < len; j++) { h = h * 31 + new_file.data[i + j]; } off_t posn = pos[h % (oldsize - 1)]; if (posn != -1) { off_t delta = i - posn; off_t j = 0; while (i + j < newsize && posn + j < oldsize && new_file.data[i + j] == old_file.data[posn + j]) { j++; } if (j > overlap) { Sf = i; lenf = j - overlap; Sb = posn + j; lenb = j - overlap; overlap = j; } if (j == overlap && i - posn < delta) { Sf = i; lenf = j - overlap; Sb = posn + j; lenb = delta - overlap; overlap = j; } } } V[i] = overlap; I[i] = Sf; } free(pos); // 写入差异 off_t scanpos = 0; off_t lenpos = 0; fwrite(&lenf, sizeof(off_t), 1, fp); fwrite(&lenb, sizeof(off_t), 1, fp); fwrite(&Sf, sizeof(off_t), 1, fp); fwrite(&Sb, sizeof(off_t), 1, fp); fwrite(&new_file.data[0], lenf, 1, fp); for (scanpos = lenf, lenpos = lenf; scanpos < newsize;) { off_t i = 0, j = 0; for (i = 0; scanpos + i < newsize; i++) { j = I[scanpos + i] + lenf; if (scanpos + i + lenpos < newsize && j + lenpos < oldsize && new_file.data[scanpos + i + lenpos] == old_file.data[j + lenpos]) { continue; } break; } if (i != 0) { fwrite(&i, sizeof(off_t), 1, fp); } else { j = scanpos + lenpos; for (i = lenpos; i < newsize - scanpos; i++) { if (V[scanpos + i] >= j - scanpos) { j = i + scanpos; } } i = j - scanpos; fwrite(&i, sizeof(off_t), 1, fp); } fwrite(&new_file.data[scanpos], i, 1, fp); for (off_t k = 0; k < i; k++) { if (scanpos + k < newsize) { V[scanpos + k] = V[scanpos + k] - i; } } scanpos += i; lenpos = i; } // 释放内存 free(I); free(V); free(old_file.data); free(new_file.data); fclose(fp); return 0; } int main(int argc, char *argv[]) { if (argc != 4) { fprintf(stderr, "Usage: %s oldfile newfile patchfile\n", argv[0]); return -1; } if (bsdiff(argv[1], argv[2], argv[3]) != 0) { return -1; } return 0; } ``` 需要注意的是,这个实现只是一个简单的示例,可能不适用于所有情况。在实际应用中,还需要进行更多的测试和优化。

用C++实现bsdiff算法。

bsdiff算法是一种用于生成两个二进文件之间差异的算法,常用于软件升级和增量更新。下面是一个C++实现的示例代码: ```c++ #include <fstream> #include <vector> typedef unsigned char uint8_t; typedef unsigned int uint32_t; typedef unsigned long long uint64_t; const uint64_t MAX_LEN = 0xFFFFFFFFFFFFFFFF; class bsdiff { public: static bool diff(const char* old_file, const char* new_file, const char* patch_file); static bool patch(const char* old_file, const char* new_file, const char* patch_file); private: static void split(uint64_t* sa, uint8_t* old_data, uint64_t old_size); static uint64_t search(uint8_t* new_data, uint64_t new_size, uint8_t* old_data, uint64_t old_size, uint64_t pos, uint64_t len, uint64_t* offset); static void encode(std::ofstream& fout, uint64_t x); static void copy(std::ofstream& fout, uint8_t* data, uint64_t size); }; bool bsdiff::diff(const char* old_file, const char* new_file, const char* patch_file) { std::ifstream old_f(old_file, std::ios::binary); if (!old_f) return false; old_f.seekg(0, std::ios::end); uint64_t old_size = old_f.tellg(); old_f.seekg(0, std::ios::beg); std::vector<uint8_t> old_data(old_size); old_f.read(reinterpret_cast<char*>(&old_data[0]), old_size); old_f.close(); std::ifstream new_f(new_file, std::ios::binary); if (!new_f) return false; new_f.seekg(0, std::ios::end); uint64_t new_size = new_f.tellg(); new_f.seekg(0, std::ios::beg); std::vector<uint8_t> new_data(new_size); new_f.read(reinterpret_cast<char*>(&new_data[0]), new_size); new_f.close(); std::ofstream patch_f(patch_file, std::ios::binary); if (!patch_f) return false; uint64_t* sa = new uint64_t[(old_size + 1) / 2]; split(sa, &old_data[0], old_size); uint64_t i = 0; uint64_t len = 0; uint64_t pos = 0; uint64_t last_offset = 0; while (i < new_size) { uint64_t offset = 0; pos = search(&new_data[0], new_size, &old_data[0], old_size, sa[i], old_size - sa[i], &offset); if (i + pos - last_offset >= MAX_LEN || pos == old_size) { encode(patch_f, i - last_offset); encode(patch_f, pos - last_offset); copy(patch_f, &new_data[i], pos - last_offset); last_offset = pos; } i += pos - sa[i]; } encode(patch_f, i - last_offset); encode(patch_f, new_size - last_offset); copy(patch_f, &new_data[i], new_size - last_offset); delete[] sa; patch_f.close(); return true; } bool bsdiff::patch(const char* old_file, const char* new_file, const char* patch_file) { std::ifstream old_f(old_file, std::ios::binary); if (!old_f) return false; old_f.seekg(0, std::ios::end); uint64_t old_size = old_f.tellg(); old_f.seekg(0, std::ios::beg); std::vector<uint8_t> old_data(old_size); old_f.read(reinterpret_cast<char*>(&old_data[0]), old_size); old_f.close(); std::ifstream patch_f(patch_file, std::ios::binary); if (!patch_f) return false; std::ofstream new_f(new_file, std::ios::binary); if (!new_f) return false; uint64_t old_pos = 0; uint64_t new_pos = 0; uint64_t cmd = 0; uint64_t len = 0; while (patch_f) { cmd = 0; len = 0; patch_f.read(reinterpret_cast<char*>(&cmd), sizeof(uint64_t)); patch_f.read(reinterpret_cast<char*>(&len), sizeof(uint64_t)); if (patch_f.eof()) break; if (cmd > 0) { std::vector<uint8_t> diff_data(len); patch_f.read(reinterpret_cast<char*>(&diff_data[0]), len); for (uint64_t i = 0; i < len; i++) { new_f.put(old_data[old_pos + i] + diff_data[i]); } old_pos += len; new_pos += len; } else { new_pos += len; } } patch_f.close(); new_f.close(); return true; } void bsdiff::split(uint64_t* sa, uint8_t* old_data, uint64_t old_size) { uint64_t i = 0; uint64_t j = 0; uint64_t k = 0; uint64_t x = 0; uint64_t y = 0; uint64_t tmp = 0; uint64_t* v = new uint64_t[old_size]; for (i = 0; i < old_size; i++) { v[i] = i; } for (i = 0; i < old_size; i++) { sa[i] = v[0]; v[0] = v[1]; x = v[1]; for (j = 1; j < old_size - i - 1; j++) { y = v[j + 1]; if (old_data[sa[i] + j] > old_data[x + j]) { v[j] = x; x = y; } else if (old_data[sa[i] + j] > old_data[y + j]) { v[j] = sa[i] + j; x = y; } else { v[j] = y; } } v[old_size - i - 2] = x; } for (i = 0; i < old_size; i++) { sa[v[i]] = i; } delete[] v; } uint64_t bsdiff::search(uint8_t* new_data, uint64_t new_size, uint8_t* old_data, uint64_t old_size, uint64_t pos, uint64_t len, uint64_t* offset) { uint64_t start = 0; uint64_t end = old_size; uint64_t x = 0; uint64_t y = 0; uint64_t last = 0; while (start < end) { x = start + (end - start) / 2; last = (x > *offset) ? x - *offset : *offset - x; y = 0; while (y < len && x + y < old_size && new_data[pos + y] == old_data[x + y]) { y++; } if (y == len) { *offset = x; return x - *offset + len; } if (y > last) { end = x; } else { start = x + 1; } } return 0; } void bsdiff::encode(std::ofstream& fout, uint64_t x) { uint8_t buf[10]; uint32_t i = 0; while (x >= 0x80) { buf[i++] = (x & 0x7F) | 0x80; x >>= 7; } buf[i++] = x & 0x7F; for (uint32_t j = 0; j < i; j++) { fout.put(buf[j]); } } void bsdiff::copy(std::ofstream& fout, uint8_t* data, uint64_t size) { for (uint64_t i = 0; i < size; i++) { fout.put(data[i]); } } ``` 该实现使用了STL中的vector和fstream库,代码较为简洁易读。其中,split函数用于计算old_data数组的后缀数组,search函数用于在old_data数组中查找与new_data数组匹配的最长子串。encode和copy函数用于将数据写入输出流中。diff函数用于生成差异文件,patch函数用于根据差异文件生成新文件。
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最小二乘法程序深入解析与应用案例

最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。在统计学、数据分析、信号处理和科学计算等领域中都有广泛的应用。最小二乘法的目标是找到一个数学模型,使得模型预测值与实际观测值之间的差异最小。 ### 标题知识点: 1. **最小二乘法的定义**: 最小二乘法是一种通过最小化误差的平方和来寻找模型参数的方法。通常情况下,我们希望找到参数的估计值,使得模型预测值与实际观测值的残差(即差值)的平方和达到最小。 2. **最小二乘法的历史**: 最小二乘法由数学家卡尔·弗里德里希·高斯于19世纪提出,之后成为实验数据处理的基石。 3. **最小二乘法在不同领域中的应用**: - **统计学**:用于建立回归模型,预测和控制。 - **信号处理**:例如在数字信号处理中,用于滤波和信号估计。 - **数据分析**:在机器学习和数据挖掘中广泛用于预测模型的建立。 - **科学计算**:在物理、工程学等领域用于曲线拟合和模型建立。 ### 描述知识点: 1. **最小二乘法的重复提及**: 描述中的重复强调“最小二乘法程序”,可能是为了强调程序的重要性和重复性。这种重复性可能意味着最小二乘法在多个程序和应用中都有其不可替代的位置。 2. **最小二乘法的实际应用**: 描述中虽然没有给出具体的应用案例,但强调了其程序的重复性,可以推测最小二乘法被广泛用于需要对数据进行分析、预测、建模的场景。 ### 标签知识点: 1. **最小二乘法在标签中的应用**: 标签“最小二乘法程序”表明了文档或文件与最小二乘法相关的程序设计或数据处理有关。这可能是某种软件工具、算法实现或教学资料。 ### 压缩包子文件名列表知识点: 1. **www.pudn.com.txt**: 这个文件名暗示了文件可能来自一个在线的源代码库,其中“pudn”可能是一个缩写或者品牌名,而“.txt”表明这是一个文本文件,可能是关于最小二乘法的文档、说明或注释。 2. **最小二乘法程序**: 这个文件名直接表明了文件内容包含或关联到最小二乘法的程序代码。它可能包含了具体的算法实现、应用案例、或者是供学习使用的教学材料。 ### 知识点总结: 最小二乘法是一种基于数学原理的计算技术,它在许多科学和工程领域中应用广泛。其核心思想是通过最小化误差的平方和来拟合数据,从而找到一个最佳的数学模型来描述这些数据。最小二乘法的方法被应用在了从基础科学研究到工程技术的诸多方面,是现代数据分析不可或缺的工具之一。在IT行业中,最小二乘法通常被用于数据建模和分析,如预测模型、算法开发、机器学习等领域。提供的文件标题、描述、标签和文件名列表都指向了最小二乘法程序及其相关内容,表明这些文件可能涉及最小二乘法的具体实现方法、应用案例或者是教学材料,对那些希望深入理解和应用这一方法的专业人士或学生来说,这些资源都是极具价值的。