np.moveaxis([1,2,3,4],0,2)为什么报错

`np.moveaxis([1,2,3,4],0,2)`报错的原因是该函数需要的第一个参数是一个数组，而`[1,2,3,4]`不是一个数组，而是一个Python列表。

要解决这个问题，需要将Python列表转换成NumPy数组。可以使用`np.array()`函数将Python列表转换成NumPy数组，例如`np.moveaxis(np.array([1,2,3,4]),0,2)`。

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np.moveaxis(t2m,0,2)什么意思

`np.moveaxis(t2m,0,2)` 是 numpy 库中的一个函数，用于移动数组的轴。具体来说，它将 `t2m` 数组的第 0 个轴移动到第 2 个位置上，其他轴相应地向前移动。换句话说，它将原来的形状 `(shape)` 从 `(a,b,c)` 变成了 `(c,a,b)`。其中，`a`、`b`、`c` 分别表示原数组的三个轴的长度。

np.moveaxis([1,2,3,4],0,2)

这行代码的作用是将数组 [1, 2, 3, 4] 的第 0 维移动到第 2 维。

具体来说，它会返回一个新的数组，其中原数组的第 0 维会变成新数组的第 2 维，原数组的第 1 维会变成新数组的第 0 维，原数组的第 2 维和第 3 维会保持不变。

例如，如果我们对一个形状为 (2, 3, 4) 的三维数组应用这个函数，它会返回一个形状为 (4, 2, 3) 的新数组，其中原数组的第 0 维变成了新数组的第 2 维：

import numpy as np

a = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
b = np.moveaxis(a, 0, 2)
print(a.shape)  # (2, 3, 4)
print(b.shape)  # (4, 2, 3)