import pandas as pd df = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\用户账号情况统计表.xlsx") # 选择所属组织列和用户列 data = df[['用户账号', '姓名']] # 将内容转换为字典 organization_user_dict = data.set_index('用户账号')['姓名'].to_dict() print(organization_user_dict) df2 = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\人员分配企业岗位查询表.xlsx") print(df2)

这段代码使用 Pandas 库读取了两个 Excel 文件，并将第一个文件中的“用户账号”和“姓名”这两列内容转换为字典，其中“用户账号”列作为字典的键（key），“姓名”列作为字典的值（value）。然后，打印了转换后的字典内容。

接下来，又读取了第二个 Excel 文件，并将其内容保存在名为 `df2` 的 DataFrame 中，然后直接打印了 `df2` 的内容。

需要注意的是，这段代码中的 Excel 文件路径需要根据实际情况进行修改，确保能够正确读取到文件。

相关问题

import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象，代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中，则可以直接使用文件名而不需要路径。例如，如果文件名为 `data.xlsx`，则可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。

import pandas as pd df = pd.read_excel('京津冀红色.xlsx') print(df)

这是一个使用 Pandas 库读取 Excel 文件并打印数据的 Python 代码。`import pandas as pd` 是导入 Pandas 库并给它起了一个别名 `pd`。`pd.read_excel('京津冀红色.xlsx')` 是读取名为 `京津冀红色.xlsx` 的 Excel 文件并将数据存储在一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame 对象中。`print(df)` 是将 DataFrame 对象的内容打印出来。您需要告诉我您对这段代码的具体问题，我才能为您提供更详细的解答。