C语言如何计算AXBXC的四则运算的代码

在C语言中，如果想要进行矩阵乘法（AXBXC），通常需要两个步骤：首先做A和B的乘积AB，然后将结果再乘以C。因为矩阵乘法规则要求A的列数等于B的行数，所以我们假设A是一个m×n矩阵，B是一个n×p矩阵，C是一个p×q矩阵。

这里有一个简单的示例代码来演示矩阵乘法的过程，但我们不会直接写出AXBXC的代码，因为A、B和C分别单独相乘后还要再相乘，这涉及到递归或嵌套循环。以下是单步计算两个矩阵乘法的例子：

#include <stdio.h>

// 矩阵乘法函数，仅适用于两阶矩阵
void matrix_multiply(int a[2][2], int b[2][2], int result[2][2]) {
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        for (int j = 0; j < 2; j++) {
            result[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < 2; k++) {
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int A[2][2] = {{1, 2}, {3, 4}};
    int B[2][2] = {{5, 6}, {7, 8}};
    int AB[2][2]; // 存储AB的结果
    int C[2][2] = {{9, 10}, {11, 12}};
    int final_result[2][2]; // 最终结果

    // 首先计算AB
    matrix_multiply(A, B, AB);

    // 再计算最终结果（AXB）
    matrix_multiply(AB, C, final_result);

    printf("AXBXC的结果:\n");
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        for (int j = 0; j < 2; j++) {
            printf("%d ", final_result[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

请注意，这个例子只处理了2x2矩阵，对于更大规模的矩阵，你需要修改数组大小和循环范围，并且更复杂的矩阵乘法会使用更高效的算法如Strassen算法或BLAS库来提高性能。