简述(()),[[]]和$((expr))的作用。
时间: 2024-02-09 12:09:04 浏览: 23
(())、[[]]和$((expr))都是Bash Shell的运算符,用于数值计算、字符串比较和赋值等操作。
(())是一种算术扩展运算符,可以进行数值计算和变量赋值,支持加减乘除、取余数、位运算等操作,例如:
```shell
# 数值计算
echo $((1+2)) # 输出3
echo $((5*3)) # 输出15
echo $((10/2)) # 输出5
echo $((10%3)) # 输出1
echo $((2<<3)) # 输出16
echo $((16>>2)) # 输出4
# 变量赋值
x=5
((x++))
echo $x # 输出6
```
[[]]是一种条件测试运算符,可以进行字符串比较、文件属性测试等操作,例如:
```shell
# 字符串比较
str="hello"
if [[ $str == "hello" ]]; then
echo "Equal"
fi
# 文件属性测试
file="test.txt"
if [[ -f $file ]]; then
echo "File exists"
fi
```
$((expr))是一种算术求值运算符,可以将数学表达式求值为一个数值结果,例如:
```shell
echo $((2+3*4)) # 输出14
echo $((10/3)) # 输出3
echo $((2**3)) # 输出8
```
总之,(())、[[]]和$((expr))是Bash Shell的强大运算符,可以使Shell脚本更加灵活和功能强大。
相关问题
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node $NUM_GPUS$ main_persformer.py --mod=$EXPR_NAME$ --batch_size=$BATCH_SIZE$
这是一个命令行指令,看起来是在运行一个分布式训练的 Python 程序。其中 `$NUM_GPUS$` 是指分布式集群中 GPU 的数量,`$EXPR_NAME$` 是指要运行的模型名称,`$BATCH_SIZE$` 是指用于训练的每个批次的样本数量。该指令使用了 PyTorch 的 `torch.distributed.launch` 模块来启动多个进程,并在每个进程中运行指定的 Python 程序 `main_persformer.py`。
select和selectEXPR
select和selectExpr都是用于选择DataFrame中的列的方法。它们可以通过列名选择列,也可以使用函数来选择列。
select方法可以使用列名字符串、函数或表达式来选择列。例如,使用列名字符串选择列可以这样写:df.select("columnName"),使用函数选择列可以这样写:df.select(col("columnName")),使用表达式选择列可以这样写:df.selectExpr("expression")。select方法可以一次选择多列,并可以使用别名对列进行重命名。
selectExpr方法是一种简化的select方法,它可以直接使用表达式字符串来选择列,并可以进行列重命名。例如,使用selectExpr方法选择列可以这样写:df.selectExpr("cast(columnName as dataType) aliasName")。selectExpr方法也支持一次选择多列,并可以使用as关键字进行列重命名。
总而言之,select和selectExpr方法都是用于选择DataFrame中的列的方法,它们可以通过列名、函数或表达式来选择列,并可以进行列重命名。两者的区别在于语法的不同,select方法更加灵活,而selectExpr方法更加简洁。