scikit-learn支持神经网络吗

scikit-learn主要是一个用于传统机器学习任务的Python库，主要包括分类、回归、聚类、降维等算法。虽然scikit-learn不是专门为神经网络而设计的，但是它也提供了一些简单的神经网络模型，比如多层感知机（MLP）和基于RBMs的自编码器等。

然而，scikit-learn的神经网络模型相对于其他深度学习库而言功能较为简单，不支持复杂的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型。如果你需要实现复杂的神经网络模型，建议使用专门的深度学习库，比如TensorFlow、Keras、PyTorch等。