PV操作——生产者消费者问题C++代码

时间: 2023-07-30 22:06:10 浏览: 84
以下是使用C++中的线程库`<thread>`、互斥锁`std::mutex`和条件变量`std::condition_variable`实现生产者消费者问题的示例代码: ```c++ #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <queue> #include <chrono> #include <random> using namespace std; // 定义生产者和消费者线程所需的数据结构 struct Data { int id; // 其他数据... }; // 缓冲区大小 const int BUFFER_SIZE = 5; // 全局变量 queue<Data> buffer; // 共享缓冲区 mutex buffer_mutex; // 互斥锁,用于同步访问缓冲区 condition_variable full_cond, empty_cond; // 条件变量,用于同步线程 // 生产者线程 void producer(int items) { for (int i = 0; i < items; i++) { // 创建一个新的数据 Data data{i}; // 获取互斥锁 unique_lock<mutex> lock{buffer_mutex}; // 如果缓冲区已满,则等待 while (buffer.size() == BUFFER_SIZE) { empty_cond.wait(lock); } // 将数据添加到缓冲区中 buffer.push(data); cout << "生产者添加数据 " << data.id << endl; // 释放互斥锁 lock.unlock(); // 通知等待在full_cond条件变量上的线程 full_cond.notify_one(); // 随机等待一段时间 this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(rand() % 1000)); } } // 消费者线程 void consumer(int items) { for (int i = 0; i < items; i++) { // 获取互斥锁 unique_lock<mutex> lock{buffer_mutex}; // 如果缓冲区为空,则等待 while (buffer.empty()) { full_cond.wait(lock); } // 从缓冲区中取出数据 Data data = buffer.front(); buffer.pop(); cout << "消费者取出数据 " << data.id << endl; // 释放互斥锁 lock.unlock(); // 通知等待在empty_cond条件变量上的线程 empty_cond.notify_one(); // 随机等待一段时间 this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(rand() % 1000)); } } int main() { // 生产者和消费者要处理的数据量 int items = 10; // 创建生产者和消费者线程 thread producer_thread{producer, items}; thread consumer_thread{consumer, items}; // 等待线程结束 producer_thread.join(); consumer_thread.join(); return 0; } ``` 在这个示例代码中,我们使用了C++中的线程库`<thread>`来创建生产者和消费者线程,并且使用了互斥锁`std::mutex`和条件变量`std::condition_variable`来实现PV操作。具体来说,我们使用互斥锁来保护共享缓冲区的访问,并且使用条件变量来同步线程的执行。在生产者线程中,我们首先获取互斥锁,并且在缓冲区已满的情况下等待,然后将数据添加到缓冲区中并通知等待在full_cond条件变量上的线程。在消费者线程中,我们首先获取互斥锁,并且在缓冲区为空的情况下等待,然后从缓冲区中取出数据并通知等待在empty_cond条件变量上的线程。通过这种方式,我们可以保证生产者和消费者线程之间的同步,并且避免了数据竞争和死锁等问题。

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