利用Python和OpenCV检测到人员后自动拍照代码

您好，根据您的要求，以下是利用 Python 和 OpenCV 检测人员并自动拍照的代码示例：

import cv2

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取每一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 将每一帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5)

    # 在每个人脸周围绘制矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频流
    cv2.imshow('video', frame)

    # 如果检测到人脸
    if len(faces) > 0:
        # 等待 1 秒，确保摄像头可以对焦
        cv2.waitKey(1000)
        # 保存图像
        cv2.imwrite('face.jpg', frame)
        break

# 关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`haarcascade_frontalface_default.xml` 是人脸识别分类器，可以从 OpenCV 官网下载。`scaleFactor` 和 `minNeighbors` 是人脸检测的参数，可以根据需要进行调整。`cv2.imwrite('face.jpg', frame)` 将检测到的人脸保存为 `face.jpg` 文件。