plt.plot_date(dates,open,color = 'g',marker = '3',linestyle = '-') plt.plot_date(dates,close,color = 'r',marker = '3',linestyle = '-',alpha = 1) plt.show()

这是一段用于绘制股票开盘价和收盘价的代码。其中，dates是日期列表，open是开盘价列表，close是收盘价列表。plt.plot_date()函数用于绘制日期数据，具体参数如下：

- dates：日期列表
- open/close：开盘价/收盘价列表
- color：线条颜色
- marker：数据点形状
- linestyle：线条样式
- alpha：线条透明度

最后，plt.show()函数用于显示绘制结果。

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dates,close,open,High,Low=np.loadtxt('SZZS_Day.csv', skiprows=4,delimiter=',', converters={0: lambda x:mdates.datestr2num(x.decode('utf-8'))}, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True) plt.plot_date(dates,open,color = 'g',marker = '3',linestyle = '-',label = 'open') plt.plot_date(dates,close,color = 'r',marker = '3',linestyle = '-.',alpha = 0.3,label = 'close') plt.plot_date(dates,High,color = 'b',marker = '3',linestyle = '--',alpha = 0.2,label = 'High') plt.plot_date(dates,Low,color = 'y',marker = '3',linestyle = ':',alpha = 0.1,label = 'Low') plt.legend() plt.xlabel('Date') plt.xlabel('Price') plt.show()

这段代码使用了NumPy和Matplotlib库，从名为"SZZS_Day.csv"的文件中读取数据，并使用plot_date()函数将数据绘制成折线图。其中，dates表示日期，close表示收盘价，open表示开盘价，High表示最高价，Low表示最低价。每一个plot_date()函数调用表示绘制一个数据线，包括日期和对应的价格，使用不同的颜色、标记、线型和透明度进行区分。最后通过legend()函数显示图例，xlabel()和ylabel()函数设置x轴和y轴标签，并通过show()函数显示图形。

dates,close,open=np.loadtxt('SZZS_Day.csv', skiprows=2,delimiter=',', converters={0: lambda x:mdates.datestr2num(x.decode('utf-8'))}, usecols=(0,1,2), unpack=True) plt.plot_date(dates,open,color = 'g',marker = '3',linestyle = '-') plt.plot_date(dates,close,color = 'r',marker = '3',linestyle = '-',alpha = 0.3) # 可以一个图画两条线 plt.show()

这段代码可以用来读取并绘制股票数据的折线图，其中`SZZS_Day.csv`是一个包含股票每日数据的CSV文件。代码解释如下：

- `np.loadtxt`函数用于从CSV文件中读取数据，并将日期字符串转换为matplotlib中的日期格式。
- `plt.plot_date`函数用于绘制日期-数值折线图。其中，`dates`是日期数据，`open`和`close`分别是开盘价和收盘价数据，`color`参数设置线条颜色，`marker`参数设置数据点符号，`linestyle`参数设置线条样式，`alpha`参数设置线条透明度。
- `plt.show`函数用于显示绘制的图像。

需要注意的是，这段代码中使用了`matplotlib.dates.datestr2num`函数将日期字符串转换为matplotlib中的日期格式。如果你的日期格式与CSV文件中的不同，可能需要修改`converters`参数中的lambda函数来实现正确的转换。