opencv从摄像头获取图片并压缩保存,逐步解释代码

时间: 2023-05-27 22:03:50 浏览: 85
下面是使用OpenCV从摄像头获取图片并压缩保存的代码,并附有解释: ```python import cv2 # 定义摄像机索引 camera_index = 0 # 创建VideoCapture对象,打开摄像机 cap = cv2.VideoCapture(camera_index) # 设置摄像机属性 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 定义保存图片的路径和文件名 save_path = "./" file_name = "test.jpg" # 循环获取摄像机每一帧图片 while True: # 读取摄像机当前帧图片 ret, frame = cap.read() # 等待按下键盘上的Q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): break # 创建一个JPEG编码器 encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90] # 对帧图片进行压缩编码 result, imgencode = cv2.imencode(".jpg", frame, encode_param) # 将图片字节流保存为文件 with open(save_path + file_name, "wb") as f: f.write(imgencode) # 释放摄像机 cap.release() # 关闭所有OpenCV窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 解释: 1. 导入OpenCV库 ```python import cv2 ``` 2. 定义摄像机索引,camera_index为0表示打开默认的视频设备(通常是摄像头) ```python camera_index = 0 ``` 3. 创建VideoCapture对象,打开摄像机 ```python cap = cv2.VideoCapture(camera_index) ``` 4. 设置摄像机属性,如图片宽度和高度 ```python cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) ``` 5. 定义保存图片的路径和文件名 ```python save_path = "./" file_name = "test.jpg" ``` 6. 循环获取摄像机每一帧图片,直到按下键盘上的Q键退出循环 ```python while True: # 读取摄像机当前帧图片 ret, frame = cap.read() # 等待按下键盘上的Q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): break # 对帧图片进行处理和操作 ``` 7. 创建一个JPEG编码器 ```python encode_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90] ``` 8. 对帧图片进行压缩编码 ```python result, imgencode = cv2.imencode(".jpg", frame, encode_param) ``` 9. 将图片字节流保存为文件 ```python with open(save_path + file_name, "wb") as f: f.write(imgencode) ``` 10. 释放摄像机资源 ```python cap.release() ``` 11. 关闭所有OpenCV窗口 ```python cv2.destroyAllWindows() ```

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