opencv从摄像头获取图片并压缩保存,逐步解释代码

以下是使用OpenCV从摄像头获取图像并进行压缩保存的Python代码，附有详细注释：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置图像编解码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 设置保存视频的文件名和编解码器、帧率以及分辨率
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while True:
    # 读取摄像头捕获的帧
    ret, frame = cap.read()

    # 缩小图像尺寸
    frame = cv2.resize(frame, (320, 240))

    # 将帧写入输出视频
    out.write(frame)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 如果按下q键，则退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和输出视频
cap.release()
out.release()

# 关闭所有OpenCV窗口
cv2.destroyAllWindows()

逐行解释：

1. 导入OpenCV模块

import cv2

2. 打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

其中，参数0表示打开默认的摄像头设备，如果有多个摄像头，则可以使用不同的数字来表示不同的设备。

3. 设置图像编解码器

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

OpenCV中的VideoWriter_fourcc函数用于设置视频编解码器，常用的编解码器包括XVID、MJPG、DIVX等。

4. 设置保存视频的文件名和编解码器、帧率以及分辨率

out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

其中，参数'output.avi'表示保存视频的文件名，fourcc表示编解码器，20.0表示帧率，(640, 480)表示视频的分辨率。

5. 循环读取摄像头捕获的帧

while True:
    ret, frame = cap.read()

其中，cap.read()函数返回两个值：ret表示是否成功读取到帧，frame表示读取到的帧。

6. 缩小图像尺寸

frame = cv2.resize(frame, (320, 240))

使用cv2.resize函数将读取到的帧缩小为320x240的尺寸，以减小输出视频的大小。

7. 将帧写入输出视频

out.write(frame)

使用out.write函数将读取到的帧写入输出视频。

8. 显示帧

cv2.imshow('frame', frame)

使用cv2.imshow函数显示读取到的帧，其中'frame'表示窗口的名称，frame表示要显示的帧。

9. 如果按下q键，则退出

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

使用cv2.waitKey函数等待键盘输入，如果按下q键，则退出循环。

10. 释放摄像头和输出视频

cap.release()
out.release()

使用cap.release()函数和out.release()函数释放摄像头和输出视频资源。

11. 关闭所有OpenCV窗口

cv2.destroyAllWindows()

使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有OpenCV窗口。