用c语音，编写命令行程序，输出命令行参数中所有的参数

好的，以下是C语言的代码实现：

#include <stdio.h>

int main(int argc, char *argv[]) {
    int i;

    for (i = 1; i < argc; i++) {
        printf("%s ", argv[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个程序可以通过命令行参数传入参数，然后输出所有的参数。其中 `argc` 表示命令行参数的数量， `argv` 是一个指向字符指针数组的指针，其每个元素都指向一个命令行参数。程序从 `argv[1]` 开始循环遍历所有的参数，并使用 `printf` 输出到屏幕上。最后加上一个换行符。

相关问题

python 百度语音合成api 命令行操作

### 调用百度语音合成API的方法

为了通过命令行使用Python调用百度语音合成API，可以按照如下方法操作：

创建一个新的Python脚本文件，在该文件中导入必要的库并设置访问百度AI平台所需的参数。这通常涉及获取API密钥和秘密密钥[^2]。

import requests
from urllib.parse import urlencode, quote_plus
import json
import base64

定义函数来请求访问令牌，这是与百度API交互所必需的身份验证部分。此过程涉及到向特定URL发送POST请求，并解析返回JSON响应中的`access_token`字段。

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key
    }
    
    response = requests.post(url, data=params)
    result = json.loads(response.text)

    if 'access_token' in result:
        return result['access_token']
    else:
        raise Exception("Failed to obtain access token.")

编写用于执行实际文本转语音(TTS)转换的功能。这里同样需要构建一个HTTP POST请求到指定端点，附带所需参数如输入文字、发音人选择以及其他配置选项。成功后会收到包含音频数据的二进制流作为回应。

def text_to_speech(text, access_token, cuid="123456PYTHON"):
    tts_url = f"https://tsn.baidu.com/text2audio?tex={urlencode({'tex':text},quote_via=quote_plus)}&tok={access_token}&cuid={cuid}&lan=zh&ctp=1&per=0"

    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    response = requests.get(tts_url, headers=headers)

    if response.status_code == 200 and not response.json().get('err_msg'):
        audio_data = response.content
        return audio_data
    else:
        error_info = response.json()
        raise Exception(f"Error occurred during TTS request: {error_info}")

最后一步是在命令行环境中运行这个Python程序，传入想要合成为语音的文字内容以及之前获得的应用凭证信息（即API Key 和 Secret Key）。可以通过命令行参数传递这些值给上述编写的Python脚本。

保存以上代码至名为`tts.py`的文件内，并确保在同一目录下安装了依赖项（例如requests模块），接着可以在终端里这样执行它：

python tts.py --api-key YOUR_API_KEY --secret-key YOUR_SECRET_KEY --text "你好世界"

需要注意的是，具体实现细节可能会依据官方文档更新而有所变化；因此建议定期查阅最新的[百度开发者中心](https://ai.baidu.com/)指南以保持同步。

( 1)编写matlab程序计算有效声压的函数 录制或从wav文件中读取一段语音，调用该函数计算该语音的有效声压（要求每隔30 ms计算一次声压级)，并调用plot函数进行显示。要求:横轴和纵轴带有标注。 函数定义如下: 函数格式: spl = SPLCal( x , fs , flen) 输入参数:x为输入的语音信号，这里用x的值直接替代瞬时声压的值，理论上瞬时声压值跟x的值是成正比的，后期会对其进行修正;fs为采样率，单位为Hz;flen为一帧信号的时间长度,单位为ms。 输出参数:spl为函数输出的声压级值。

好的，以下是实现该函数的MATLAB代码：

function spl = SPLCal(x, fs, flen)
% 计算每帧采样点数
frame_len = round(fs * flen / 1000);
% 计算帧数
frame_num = ceil(length(x) / frame_len);
% 初始化声压级列表
spl = zeros(frame_num, 1);
% 对每一帧进行处理
for i = 1:frame_num
    % 取出当前帧的采样数据
    frame = x((i - 1) * frame_len + 1: min(i * frame_len, length(x)));
    % 计算瞬时声压值
    p = sqrt(mean(frame .^ 2));
    % 计算声压级
    spl(i) = 20 * log10(p / 2e-5);
end
end

你可以将上述代码保存为一个.m文件，然后在MATLAB命令行中运行该文件即可进行计算。需要注意的是，该函数中的瞬时声压值计算方式可能与实际情况略有出入，需要根据具体情况进行调整。

调用该函数并绘制声压级曲线的MATLAB代码如下：

% 读取wav文件
[x, fs] = audioread('example.wav');
% 计算声压级
spl = SPLCal(x, fs, 30);
% 构造时间轴
t = (0:length(spl) - 1) * 30 / 1000;
% 绘制声压级曲线
plot(t, spl);
xlabel('Time (ms)');
ylabel('Sound Pressure Level (dB SPL)');

你可以将上述代码保存为一个.m文件，然后在MATLAB命令行中运行该文件即可进行计算和绘图。