树莓派python3.9对应的tensorflow版本

树莓派上的Python 3.9目前还不是很常见，因此TensorFlow官方并没有为其提供预编译的版本。不过，你可以考虑安装TensorFlow的源代码，并在树莓派上手动编译安装它。请注意，这需要较长的时间和大量的存储空间。

另外，你可以使用较旧版本的Python和TensorFlow，它们都能在树莓派上运行得很好。例如，TensorFlow 2.4.1支持Python 3.7和3.8，而TensorFlow 2.3.1支持Python 3.5到3.8。你可以根据自己的需求选择适合的版本。

相关问题

树莓派python3.9怎么安装tensorflow

在树莓派上安装 TensorFlow 需要以下步骤：

1. 首先安装TensorFlow所依赖的一些库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev liblapack-dev libatlas3-base libgfortran5 libilmbase-dev libopenexr-dev libgstreamer1.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libqtgui4 libqt4-test

2. 安装 pip3：

sudo apt-get install python3-pip

3. 安装 TensorFlow：

sudo pip3 install --upgrade tensorflow

注意：TensorFlow目前只支持到 Python3.8，因此需要安装 Python3.8。如果需要在 Python3.9 上运行 TensorFlow，可以使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers 或 TensorFlow Lite Python。

树莓派python3.9安装torch

要在树莓派上安装Python 3.9和Torch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装Python 3.9：
- 打开终端窗口并输入以下命令：`sudo apt update && sudo apt install python3.9`
- 安装完成后，您可以通过输入以下命令来检查Python版本：`python3.9 --version`

2. 安装依赖项：
- 输入以下命令以安装必需的依赖项：`sudo apt install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools`
- 安装完成后，您需要将pip升级到最新版本：`sudo pip3 install --upgrade pip`

3. 安装Torch：
- 输入以下命令以安装Torch：`sudo pip3 install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`
- 安装完成后，您可以通过输入以下命令来检查Torch版本：`python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"`

请注意，由于树莓派的处理能力有限，建议安装`torch==1.9.0+cpu`版本，即只使用CPU进行计算。如果您的树莓派配备了GPU，您可以通过安装`torch==1.9.0+cu111`版本来启用GPU计算。