OLS回归报错：ValueError: method has to be "pinv" or "qr"

这个错误可能是因为在使用OLS回归时，指定的方法不是"pinv"或"qr"。OLS回归有多种求解方法，包括奇异值分解（SVD）、QR分解和伪逆（pinv）等。

解决此错误的方法是在OLS回归函数中指定正确的方法。例如，在使用statsmodels库中的OLS回归时，可以使用以下代码指定方法为"pinv"：

import statsmodels.api as sm

model = sm.OLS(y, X)
results = model.fit(method='pinv')

如果要使用QR分解，则可以将方法指定为"qr"。需要注意的是，不同的方法可能会产生略微不同的结果，因此需要根据具体情况选择合适的方法。

相关问题

该方法并没有解决，出现新报错：method has to be "pinv" or "qr"

这是因为在使用 `OLS` 方法时，需要指定使用的求解方法，可以从 "pinv" 和 "qr" 中选择一种方法。例如，将代码改为：

model = sm.OLS(exceed_array, X)
results = model.fit(method='pinv')

或者：

model = sm.OLS(exceed_array, X)
results = model.fit(method='qr')

即可成功执行多元线性回归分析。

from statsmodels.formula.api import ols报错AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'MachAr

这个错误通常是因为statsmodels库需要使用numpy库的MachAr类，但是numpy库的版本过低或者安装不完整导致无法找到该类。解决方法是升级numpy库或者重新安装numpy库。你可以尝试使用以下命令升级numpy库：
pip install --upgrade numpy
如果升级不成功，可以尝试重新安装numpy库：
pip uninstall numpy
pip install numpy
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