top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt & 通过/tmp/test.txt文件制图，用%CPU，%MEM绘图

可以使用一些工具来绘制CPU和内存的图像，比如gnuplot和matplotlib。在这里，我们可以使用matplotlib来绘制这些图像。以下是一个简单的Python脚本，可以读取/tmp/test.txt文件中的数据，然后绘制CPU和内存的图像：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('/tmp/test.txt') as f:
    lines = f.readlines()

# 提取CPU和内存数据
cpu_data = []
mem_data = []
for line in lines:
    if 'PID' in line:
        continue
    fields = line.split()
    cpu_data.append(float(fields[8]))
    mem_data.append(float(fields[9]))

# 绘制图像
plt.plot(cpu_data, label='%CPU')
plt.plot(mem_data, label='%MEM')
plt.legend()
plt.show()

将上述代码保存为一个Python文件，比如test.py，然后在命令行中执行：

python test.py

这将会绘制出CPU和内存的图像。您可以根据需要调整代码以适应您的需求，比如添加标题、坐标轴标签等等。

相关问题

持续查询 eef 进程的 pid while true do #查询进程pid eef_pid=$(pgrep eef) if [ -n "$eef_pid" ]; then # 执行 top 命令，输出到 /tmp/test.txt top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt # 记录top命令的进程号 top_pid=$! break fi #暂停1s后继续查询 sleep 1 done 修改代牧，使eef进程结束时，kill top命令

你可以尝试这样修改代码：

#!/bin/bash

# 查询进程pid，并不断查询直到找到为止
while true; do
  eef_pid=$(pgrep eef)
  if [ -n "$eef_pid" ]; then
    # 执行 top 命令，输出到 /tmp/test.txt
    top -b -d 60 -p "$eef_pid" >/tmp/test.txt &
    top_pid=$! # 记录top命令的进程号
    wait "$top_pid" # 等待top命令结束
    break
  fi
  #暂停1s后继续查询
  sleep 1
done

这样修改后，当eef进程结束时，会自动结束top命令。使用`wait`命令等待top命令结束的原因是，必须等待top命令执行完毕后，才能执行break退出循环，否则会导致top命令一直运行下去。

写一个shell脚本，查询eef进程的pid，并执行top -n 600 -b -d 60 -p pid >/tmp/test。txt

可以尝试以下脚本：

#!/bin/bash

# 查询 eef 进程的 pid
pid=$(ps aux | grep eef | grep -v grep | awk '{print $2}')

# 执行 top 命令，并将结果输出到 /tmp/test.txt
top -n 600 -b -d 60 -p $pid >/tmp/test.txt

解释一下：

首先使用 `ps aux` 命令查找所有进程，然后使用 `grep` 命令找到包含 eef 的进程，再通过 `awk` 命令获取进程的 pid。

然后使用 `top` 命令监控进程的运行情况，其中 `-n` 参数指定 top 命令执行的次数，本例中是 600 次；`-b` 参数表示以批处理模式运行 top 命令，不需要交互式输入；`-d` 参数表示 top 命令每次更新的时间间隔，本例中是 60 秒；`-p` 参数指定要监控的进程 pid。最后，将 top 命令的输出结果重定向到 `/tmp/test.txt` 文件。