torch::randn

`torch::randn` 是 PyTorch C++ API 中用于生成随机张量的函数之一，它可以生成一个张量，其中的元素服从均值为0，标准差为1的正态分布。

函数签名为：`torch::randn({size}, options)`。

其中，`{size}` 是一个张量的形状，如 `{3, 4}` 表示一个 $3\times 4$ 的张量。`options` 表示生成的张量的数据类型、设备等信息。例如，可以使用 `torch::kFloat32` 表示生成的张量的数据类型为 float32（即单精度浮点数），使用 `torch::kCUDA` 表示生成的张量存储在 GPU 上。

下面是一个示例代码，使用 `torch::randn` 生成一个形状为 `{2, 3}` 的随机张量，并打印出来：

#include <torch/torch.h>
#include <iostream>

int main() {
  auto options = torch::TensorOptions().dtype(torch::kFloat32);
  auto x = torch::randn({2, 3}, options);
  std::cout << "Random tensor:\n" << x << std::endl;
  return 0;
}