python 画频率分布直方图，并使x轴数据和刻度不在一起

可以使用Python中的matplotlib库来画频率分布直方图，并使用set_xticklabels()函数来将x轴数据和刻度分离。

以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 1000)

# 画出频率分布直方图
plt.hist(data, bins=50, density=True)

# 设置x轴刻度和标签
ticks = np.arange(-4, 4, 1)
labels = [str(x) for x in ticks]
plt.xticks(ticks, labels)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个具有标准正态分布的随机数据，并使用plt.hist()函数画出了它的频率分布直方图。然后使用np.arange()函数生成了刻度，使用set_xticklabels()函数将刻度和标签分离，最后使用plt.show()函数显示图像。

相关问题

python 画频率分布直方图，并使x轴数据标签在两个刻度中间

好的，可以使用Python中的matplotlib库来实现这个功能。下面是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9]
bins = range(1, 11)

# 画直方图
plt.hist(data, bins, rwidth=0.8)

# 设置x轴标签位置
labels = [(bins[i] + bins[i+1])/2 for i in range(len(bins)-1)]
plt.xticks(labels)

# 显示图表
plt.show()

这段代码将生成一个频率分布直方图，并将x轴数据标签设置在两个刻度之间。

python 画频率分布直方图，并设置x轴数据标签间隔为2，数据放在柱形图正中间

可以使用Python中的matplotlib库来画频率分布直方图，并设置x轴数据标签间隔为2，数据放在柱形图正中间。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 10, 10, 10]
plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data)+2), align='mid')
plt.xticks(range(min(data), max(data)+1, 2))
plt.show()

以上代码中，通过将`bins`参数设置为`range(min(data), max(data)+2)`来将直方图的每个柱子对齐到数据点的中间位置。然后，通过`xticks`函数将x轴刻度设置为每隔2个单位一个标签，从而实现x轴数据标签间隔为2。最后，使用`show`函数展示直方图。