设数组a[0,......,n-1]的n个元素中有多个零元素，设计一个算法，将a中所有的非零元素依次移动到a数组的前端。

这个问题的意思是，给定一个由 n 个元素组成的数组 a[0,......,n-1]，其中有多个零元素，设计一个算法，将a中所有的非零元素依次移动到a数组的前端。

回答：

一个简单的方法是，用一个for循环遍历整个数组，如果当前元素不为零，就把它放到一个新的数组中。遍历完后，把新数组中的元素按照顺序复制回原数组。这种方法虽然能够达到要求，但需要额外创建一个数组，增加了空间复杂度。

更好的方法是使用双指针，用一个指针指向当前已经移动好的非零元素的最后一个位置，另一个指针不断移动，如果遇到非零元素，则把它和第一个指针指向的位置交换。这样做可以保证原数组的顺序不变，并且不需要额外的空间。

相关问题

Java对于给定的n个元素的数组a[1..n]，要求从中找出第k小的元素。

可以使用快速选择算法来解决这个问题。

快速选择算法的基本思想是类似于快速排序的分治思想，每次选择一个pivot值，将数组分成小于等于pivot和大于pivot两部分，然后判断第k小的元素在哪一部分中，继续在该部分中进行递归查找。

具体的实现步骤如下：

1. 选择一个pivot值，可以随机选择或者选择数组的中位数。

2. 将数组分成小于等于pivot和大于pivot两部分。

3. 判断第k小的元素在哪一部分中。如果第k小的元素在小于等于pivot的部分中，则继续在该部分中递归查找；如果在大于pivot的部分中，则在该部分中递归查找第k-k1小的元素，其中k1为小于等于pivot的元素个数。

4. 重复上述步骤，直到找到第k小的元素。

快速选择算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，比直接排序要快很多。

已知数组A[1..n]的元素类型为整型，设计算法调整A，使其左边的所有元素小于零，右边的所有元素大于等于零。（要求算法的时间复杂度和空间复杂度均为0（n）） 输入 多组数据。 数组大小 数组中个元素 输出 排列后的数组元素

算法思路：
我们可以使用快速排序的思想来实现这个算法。首先选择数组的最后一个元素作为基准值（pivot），然后从数组的最左端开始扫描，找到第一个大于等于0的元素，再从最右端开始扫描，找到第一个小于0的元素。交换这两个元素的位置，然后继续扫描直到左右两端相遇为止。最后将基准值与相遇点的元素交换位置，这样就能把数组分成左右两段，左边的元素都小于0，右边的元素都大于等于0。然后再对左右两段递归地进行快速排序，最终得到整个数组排好序的结果。

时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)

代码实现如下：