findContours(thresh, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);的阈值该怎么使用

`findContours()`函数是用来从二值图像中找到轮廓的。其中，`thresh`参数是二值化后的图像，`contours`是用来存储轮廓点的容器，`hierarchy`是用来存储轮廓之间关系的容器，`RETR_EXTERNAL`表示只检测外轮廓，`CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示只保留轮廓的端点，以减少存储空间。

在`findContours()`函数中，还有一个可选的参数`threshold`，用来设置轮廓的阈值。该阈值决定了将哪些像素点视为轮廓点，不同的阈值会导致不同的轮廓结果。阈值的选择取决于应用场景和二值化的效果，一般需要进行实验和调参才能确定合适的阈值。

需要注意的是，`findContours()`函数会改变输入的二值图像，因此在调用函数前需要对该图像进行备份，避免对原始图像造成影响。

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contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这行代码是在使用OpenCV库进行图像处理时常用的语句之一。它的作用是在二值图像中查找轮廓(contours)并返回它们的信息，同时也返回轮廓之间的层级关系(hierarchy)。其中，thresh是输入的二值图像，RETR_EXTERNAL表示只检测外部轮廓，CHAIN_APPROX_SIMPLE表示使用简单的轮廓逼近算法。返回值contours是一个包含所有轮廓的列表，每个轮廓都是一个包含点坐标的numpy数组；hierarchy是一个包含每个轮廓的层级关系信息的numpy数组。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)这段代码的含义

这段代码使用OpenCV库中的cv2.findContours函数来查找图像中的轮廓(contours)。其中，第一个参数是二值化图像(thresh)，第二个参数是轮廓检索模式(RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓)，第三个参数是轮廓逼近方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE表示轮廓点的存储方式，只保留轮廓的拐点信息，以减少存储空间)。函数返回两个值，第一个是轮廓的列表(contours)，第二个是每个轮廓的层级关系(hierarchy)。