透明图像直边外接矩形提取代码
时间: 2023-11-12 17:26:07 浏览: 31
以下是Python中使用OpenCV库实现透明图像直边外接矩形提取的代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("transparent_image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 提取 alpha 通道
alpha = img[:, :, 3]
# 找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标
points = cv2.findNonZero(alpha)
# 计算外接矩形
rect = cv2.boundingRect(points)
# 在图像上绘制矩形
cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取图像,`cv2.IMREAD_UNCHANGED`表示读取包含 alpha 通道的图像。`cv2.findNonZero`函数用于找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标,`cv2.boundingRect`函数用于计算外接矩形。最后,使用`cv2.rectangle`函数在图像上绘制矩形,并使用`cv2.imshow`函数显示图像。
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透明图像直边外接矩形提取并裁剪保存代码
以下是Python中使用OpenCV库实现透明图像直边外接矩形提取并裁剪保存的代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("transparent_image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 提取 alpha 通道
alpha = img[:, :, 3]
# 找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标
points = cv2.findNonZero(alpha)
# 计算外接矩形
rect = cv2.boundingRect(points)
# 裁剪图像
crop_img = img[rect[1]:rect[1]+rect[3], rect[0]:rect[0]+rect[2]]
# 保存裁剪后的图像
cv2.imwrite("crop_image.png", crop_img)
# 在原图像上绘制矩形
cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2)
# 保存带有矩形的图像
cv2.imwrite("rect_image.png", img)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`crop_img = img[rect[1]:rect[1]+rect[3], rect[0]:rect[0]+rect[2]]`用于裁剪图像,`cv2.imwrite`函数用于保存裁剪后的图像和带有矩形的图像。完整代码实现了同时保存裁剪后的图像和包含矩形的原图像。
批量处理透明图像直边外接矩形提取并裁剪保存的代码
以下是Python中使用OpenCV库批量处理透明图像直边外接矩形提取并裁剪保存的代码:
```python
import os
import cv2
# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "input"
output_folder = "output"
# 如果输出文件夹不存在,创建它
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# 遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
# 读取图像
img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 提取 alpha 通道
alpha = img[:, :, 3]
# 找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标
points = cv2.findNonZero(alpha)
# 计算外接矩形
rect = cv2.boundingRect(points)
# 裁剪图像
crop_img = img[rect[1]:rect[1]+rect[3], rect[0]:rect[0]+rect[2]]
# 保存裁剪后的图像
cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), crop_img)
# 在原图像上绘制矩形
cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2)
# 保存带有矩形的图像
cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, "rect_" + filename), img)
```
其中,代码中使用了`os`库来处理文件夹中的文件。设置输入和输出文件夹路径后,使用`os.listdir`函数遍历输入文件夹中的所有文件。对于每个文件,读取图像,提取 alpha 通道,计算外接矩形,裁剪图像并保存裁剪后的图像,然后在原图像上绘制矩形并保存带有矩形的图像。完整代码实现了批量处理透明图像直边外接矩形提取并裁剪保存。