使用python对豆瓣上的电影前100名的数据进行抓取，源码

抓取豆瓣电影前100名数据的Python代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')

for movie in movie_list:
    rank = movie.find('em').text
    title = movie.find('span', class_='title').text
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
    quote = movie.find('span', class_='inq')
    if quote:
        quote = quote.text
    else:
        quote = ''
    print(rank, title, rating, quote)

代码解释：

首先，我们需要导入requests和BeautifulSoup库。

然后，我们指定了豆瓣电影Top250的网址和请求头部信息。

接着，我们发送请求并获取相应内容。

使用BeautifulSoup解析页面，找到包含电影信息的ol标签，并遍历所有li标签，提取出电影排名、电影名称、评分和简介。

最后，我们打印出提取的电影信息。

注意：在进行网页爬取时，应该尽量遵守网站的爬取规则，如果对方网站对爬虫有反爬虫机制，我们应该进行一定的反反爬虫策略，以保证爬取效率和数据准确性。