用matlab编程求矩阵的逆特征值特征向量要求使用自定义函数和分支机构和循环结构

好的，下面是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于求解矩阵的逆、特征值和特征向量，其中包括自定义函数、分支结构和循环结构：

% 定义自定义函数，用于求解矩阵的逆、特征值和特征向量
function [invA, eigVals, eigVecs] = matrixAnalysis(A)
    % 计算矩阵的逆
    invA = inv(A);
    
    % 求解矩阵的特征值和特征向量
    [eigVecs, eigVals] = eig(A);
    
    % 判断特征值是否为实数
    if isreal(eigVals)
        disp('The eigenvalues are real.');
    else
        disp('The eigenvalues are complex.');
    end
    
    % 判断矩阵是否为对称矩阵
    if isequal(A, A')
        disp('The matrix is symmetric.');
    else
        disp('The matrix is not symmetric.');
    end
end

% 定义一个矩阵
A = [1, 2, 3; 
     2, 4, 5; 
     3, 5, 6];

% 调用自定义函数求解矩阵的逆、特征值和特征向量
[invA, eigVals, eigVecs] = matrixAnalysis(A);

% 输出矩阵的逆、特征值和特征向量
disp('The inverse of the matrix A:');
disp(invA);
disp('The eigenvalues of the matrix A:');
disp(eigVals);
disp('The eigenvectors of the matrix A:');
disp(eigVecs);

在这个代码中，我们首先定义了一个自定义函数 `matrixAnalysis`，用于求解矩阵的逆、特征值和特征向量。在函数中，我们使用了 MATLAB 内置函数 `inv` 和 `eig` 分别计算矩阵的逆、特征值和特征向量，并使用 if-else 语句来判断特征值是否为实数以及矩阵是否为对称矩阵。然后，我们定义了一个矩阵 A，调用自定义函数 `matrixAnalysis` 求解矩阵的逆、特征值和特征向量，并使用 MATLAB 的 disp 函数输出矩阵的逆、特征值和特征向量。