抽取json文件关键词
时间: 2023-06-21 18:08:08 浏览: 86
关键词抽取
可以使用Python中的json库和nltk库来抽取json文件中的关键词。具体步骤如下:
1. 使用json库读取json文件,将其转换为Python对象。
2. 遍历Python对象中的每个键值对,将键和值分别进行关键词提取。
3. 对于键和值中的每个词,使用nltk库进行词性标注,并筛选出名词、动词、形容词等词性。
4. 对于筛选出的词性,使用nltk库中的Stemmer或Lemmatizer进行单词的词干提取或词形还原。
5. 将所有提取出的关键词进行去重和排序,得到最终的关键词列表。
下面是一个简单的Python示例代码:
```python
import json
import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
# 加载英文停用词
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))
# 初始化词形还原器
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
# 读取json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
keywords = []
# 遍历键值对,提取关键词
for key, value in data.items():
# 提取键中的关键词
key_tokens = nltk.word_tokenize(key.lower())
key_tokens = [lemmatizer.lemmatize(token) for token in key_tokens if token.isalpha() and token not in stop_words]
keywords.extend(key_tokens)
# 提取值中的关键词
if isinstance(value, str):
value_tokens = nltk.word_tokenize(value.lower())
value_tokens = [lemmatizer.lemmatize(token) for token in value_tokens if token.isalpha() and token not in stop_words]
keywords.extend(value_tokens)
# 去重和排序
keywords = sorted(set(keywords))
print(keywords)
```
注意,以上代码仅供参考,具体的关键词提取方法可以根据实际情况进行调整。
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