automobile数据集描述
时间: 2023-09-23 21:02:59 浏览: 56
汽车(Automobile)数据集是一个关于汽车信息的数据集,其中包含了205种不同的汽车的相关特征。该数据集由UCI机器学习库提供。每个汽车的特征包括:车辆价格、发动机大小、压缩比、马力、城市公里数每加仑油耗、公路公里数每加仑油耗、车身样式、车门数量、驱动轮类型等。数据集中还包括了一些缺失值,需要进行适当的数据清理和预处理。该数据集可以用于汽车定价预测、汽车性能分析等应用场景。
相关问题
automobile数据集导入
您好,可以使用Python中的pandas库导入automobile数据集,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data', header=None)
```
其中,数据集的网址为'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data'。
automobile数据集导入的多种方式
你好,可以使用 Pandas 库来导入 automobile 数据集,具体方式如下:
```python
import pandas as pd
# 从 URL 导入数据集
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data'
auto_data = pd.read_csv(url, header=None)
# 从本地文件导入数据集
auto_data = pd.read_csv('filename.csv', header=None)
```
另外,还可以使用 NumPy 库来导入数据集,具体方式如下:
```python
import numpy as np
# 从 URL 导入数据集
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data'
auto_data = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype=None)
# 从本地文件导入数据集
auto_data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=None)
```
希望对你有帮助。如果还有其他问题,可以继续问我哦。
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