用Python写一个rf脚本

可以的，以下是一个简单的 Python rf 脚本示例：

from robot.api import logger

def my_keyword(arg1, arg2):
    logger.info(f"arg1: {arg1}, arg2: {arg2}")
    # do something here

你可以在这个脚本中定义自己的关键字，然后在 Robot Framework 的测试用例中使用它们。

相关问题

python写个脚本将rf report.html 中每个用例的过程提取出来

可以使用Python的BeautifulSoup库和正则表达式来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 使用BeautifulSoup库读取report.html文件，将其转换为BeautifulSoup对象。

from bs4 import BeautifulSoup

with open('report.html', 'r') as f:
    soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')

2. 找到所有的测试用例标签，并遍历每个标签。

testcases = soup.find_all('div', {'class': 'testcase'})
for testcase in testcases:
    # 提取用例名称和过程

3. 对于每个测试用例标签，使用正则表达式提取用例名称和过程。

import re

name = testcase.find('div', {'class': 'testcasename'}).text.strip()
steps = []
for step in testcase.find_all('li'):
    step_text = step.text.strip()
    if re.match(r'^\d+\.\d+\.\d+\s', step_text):
        step_text = re.sub(r'^\d+\.\d+\.\d+\s', '', step_text)
    steps.append(step_text)

4. 将用例名称和过程保存到文件中或进行其他处理。

with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write('Test Case: {}\n'.format(name))
    f.write('Steps:\n')
    for step in steps:
        f.write('- {}\n'.format(step))

完整代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import re

with open('report.html', 'r') as f:
    soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')

testcases = soup.find_all('div', {'class': 'testcase'})
for testcase in testcases:
    name = testcase.find('div', {'class': 'testcasename'}).text.strip()
    steps = []
    for step in testcase.find_all('li'):
        step_text = step.text.strip()
        if re.match(r'^\d+\.\d+\.\d+\s', step_text):
            step_text = re.sub(r'^\d+\.\d+\.\d+\s', '', step_text)
        steps.append(step_text)

    with open('output.txt', 'a') as f:
        f.write('Test Case: {}\n'.format(name))
        f.write('Steps:\n')
        for step in steps:
            f.write('- {}\n'.format(step))

写一个Shell脚本，实现在centos 7环境下批量安装python环境

当然，下面是一个简单的 Shell 脚本示例，可以在 CentOS 7 环境下批量安装 Python 环境：

#!/bin/bash

# 安装依赖
sudo yum update -y
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel libffi-devel

# 下载 Python 源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/Python-3.9.7.tgz
tar -xf Python-3.9.7.tgz
cd Python-3.9.7

# 编译和安装 Python
./configure --enable-optimizations
make -j $(nproc)
sudo make install

# 更新 pip 和安装常用模块
sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo pip3 install numpy pandas matplotlib

# 清理临时文件
cd ..
rm -rf Python-3.9.7.tgz Python-3.9.7

echo "Python 环境安装完成！"

请将以上脚本保存为一个文件（例如 `install_python.sh`），然后在终端中运行以下命令来执行脚本：

chmod +x install_python.sh
./install_python.sh

脚本将自动下载并安装Python 3.9.7，并更新pip，并安装一些常用模块（例如numpy、pandas和matplotlib）。最后，它会清理临时文件，并显示安装完成的消息。

请注意，执行脚本需要具有管理员权限。在执行脚本之前，建议备份您的系统或在虚拟环境中进行测试。