flink连接多个数据源

Apache Flink 可以连接多个数据源，包括文件系统、消息队列、数据库等。在 Flink 中，可以通过 DataStream API 或 Table API 来连接和处理数据源。

下面是一个使用 DataStream API 连接多个数据源的示例：

// 连接 Kafka 数据源
DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new SimpleStringSchema(), properties));

// 连接文件系统数据源
DataStream<String> fileStream = env.readTextFile("file:///path/to/file");

// 连接 Socket 数据源
DataStream<String> socketStream = env.socketTextStream("localhost", 9999);

// 组合多个数据源
DataStream<String> combinedStream = kafkaStream.union(fileStream, socketStream);

// 处理数据流
combinedStream.print();

在上面的示例中，使用 FlinkKafkaConsumer 连接 Kafka 数据源，使用 readTextFile 连接文件系统数据源，使用 socketTextStream 连接 Socket 数据源，然后使用 union 方法将多个数据源合并成一个数据流，并最终通过 print 方法输出到控制台。

可以根据具体的需求和场景，选择不同的数据源进行连接和处理。