pandas去除xlsx文件重复内容并输出文件结果

你可以使用Pandas的`drop_duplicates`函数去除Excel文件中的重复数据，并使用`to_excel`方法输出结果到新的Excel文件中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')

# 去除重复数据
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 输出结果到新的Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', sheet_name='output_sheet', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数从Excel文件中读取数据，然后使用`drop_duplicates`函数去除重复数据。注意，`inplace=True`表示直接对原始数据进行修改。最后，我们使用`df.to_excel`方法将去重后的结果输出到新的Excel文件中。

相关问题

将“大数据1年级数据.xlsx”、“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”导入到python中。 去除各个表格中的重复数据。

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并去除重复数据。以下是实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df_data = pd.read_excel('大数据1年级数据.xlsx')
df_friend = pd.read_excel('大数据1年级朋友数据.xlsx')
df_hobby = pd.read_excel('大数据1年级爱好数据.xlsx')
df_score = pd.read_excel('大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 去除重复数据
df_data = df_data.drop_duplicates()
df_friend = df_friend.drop_duplicates()
df_hobby = df_hobby.drop_duplicates()
df_score = df_score.drop_duplicates()

# 输出处理后的数据
print(df_data)
print(df_friend)
print(df_hobby)
print(df_score)

在上面的代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件并分别赋值给`df_data`、`df_friend`、`df_hobby`和`df_score`变量。然后，我们使用`drop_duplicates`函数去除各个表格中的重复数据，并重新赋值给原来的变量。最后，我们输出处理后的数据。

我想用python依次读取excel中的指定一列的值并去除和另外一列中重复的值

可以使用pandas库来读取和处理Excel文件。下面是一个简单的示例代码，可以帮助您实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 提取指定列的值
col1_values = df['col1'].tolist()

# 提取另外一列的值，并去除重复值
col2_values = df['col2'].unique().tolist()

# 输出结果
print(col1_values)
print(col2_values)

其中，`your_file.xlsx`是您要读取的Excel文件名，`col1`和`col2`分别是您要提取的两列数据的列名。`tolist()`方法将提取的数据转换为Python列表，`unique()`方法可以去除重复值。您可以根据需要对代码进行修改和调整。