解方程组的python脚本

好的，以下是一个解线性方程组的Python脚本示例：

import numpy as np

# 定义系数矩阵A和常数矩阵b
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([6, 15, 24])

# 求解线性方程组 Ax = b
x = np.linalg.solve(A, b)

# 打印解x
print("解x为：", x)

在这个示例中，我们使用了NumPy库中的`linalg.solve()`函数来求解线性方程组Ax=b。您只需要定义系数矩阵A和常数矩阵b，然后将它们作为参数传递给`linalg.solve()`函数即可。函数会返回方程组的解x，然后我们打印出来。

请注意，您需要安装NumPy库才能运行此脚本。您可以使用以下命令来安装NumPy：

pip install numpy

希望这个示例对您有所帮助！