为啥替换arm optimized routines库函数性能不升反降

替换 ARM optimized routines 库函数后性能不升反降的原因可能有很多，以下是一些可能的原因：

1. 替换的函数与原函数的实现方式不同，可能会导致一些额外的开销，如内存拷贝、结构体转换等，从而降低函数性能。

2. 替换的函数可能没有针对当前平台的优化，例如编译器没有针对当前 CPU 架构进行优化，或者使用了错误的编译选项。

3. 替换的函数在使用时没有充分考虑到 CPU 缓存、指令预取等特性，从而导致性能下降。

4. 替换的函数可能存在一些 bug 或者错误，从而导致性能下降。

为了解决这些问题，可以尝试以下方法：

1. 确保替换的函数实现方式与原函数相同，并且没有额外的开销。

2. 使用针对当前平台的编译器和编译选项进行编译。

3. 优化替换的函数，使其能够更好地利用 CPU 缓存、指令预取等特性。

4. 对替换的函数进行测试和调试，确保其正确性和性能。

相关问题

arm optimized routines库函数性能测试不升反降

如果你替换了 ARM optimized routines 库函数后性能测试结果出现了不升反降的情况，可能是由于以下原因：

1. 测试环境不一致。在进行性能测试时，需要确保测试环境与实际环境一致，包括硬件平台、操作系统、编译器版本等。如果测试环境与实际环境不同，可能会导致测试结果与实际表现不一致。

2. 测试数据集不够大或者不够复杂。如果测试数据集太小或者太简单，可能会导致测试结果不准确，无法反映实际表现。

3. 替换的函数实现方式不同。如果替换的函数实现方式与原函数不同，可能会导致一些额外的开销，从而降低函数性能。需要确保替换的函数实现方式与原函数相同，并且没有额外的开销。

4. 替换的函数在使用时没有充分考虑到 CPU 缓存、指令预取等特性。需要优化替换的函数，使其能够更好地利用 CPU 缓存、指令预取等特性。

为了解决这些问题，可以尝试以下方法：

1. 确保测试环境与实际环境一致，包括硬件平台、操作系统、编译器版本等。

2. 使用更大、更复杂的数据集进行性能测试。

3. 确保替换的函数实现方式与原函数相同，并且没有额外的开销。

4. 优化替换的函数，使其能够更好地利用 CPU 缓存、指令预取等特性。

5. 对替换的函数进行测试和调试，确保其正确性和性能。

你说不管用，gdb调试参数仍然是 <optimized out>

< out> 是 GDB 在优化编译器的情况下无法获取变量值或者表达式值时的默认提示信息。这种提示信息通常出现在程序被编译器优化过程中，因为编译器可能会对变量进行优化，使得变量在运行时已经不存在或者不可访问。你可以通过关闭编译器的优化选项或者使用 -Og 选项来生成针对调试的优化代码，以便在 GDB 中查看变量的值。同时，你还可以使用 GDB 的 -g 选项来生成调试信息，以便在 GDB 中获取更多的调试信息。