将多个不同维度的数组合成一个dataframe

你可以使用 `pandas` 库中的 `concat()` 方法将多个不同维度的数组合并成一个 DataFrame。该方法将在指定的轴上连接多个数组，因此你需要指定连接的轴。例如：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建多维数组
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[4, 5], [6, 7]])
z = np.array([8, 9, 10])

# 将它们合并成一个 DataFrame
df = pd.concat([pd.DataFrame(x), pd.DataFrame(y), pd.DataFrame(z)], axis=1)

# 查看结果
print(df)

这将创建一个 DataFrame，其中包含所有元素。请注意，你需要确保连接的轴具有相同的大小，否则将会出现 `ValueError`。在这个例子中，我们将 `x` 和 `z` 转换为一维数组，然后将它们与 `y` 连接在一起，创建了一个 DataFrame。