matlab减少图片50%亮度

要将 MATLAB 中的图像减少 50% 的亮度，可以使用以下代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 减少亮度
img = img * 0.5;

% 显示图像
imshow(img);

在这个例子中，我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后，我们将图像的亮度降低了一半，通过将每个像素的值乘以 0.5 来实现。最后，我们使用 `imshow` 函数显示修改后的图像。

请注意，这种方法会直接减少图像的亮度，并且可能会导致一些细节丢失。如果您想更精确地控制亮度的减少，可以使用其他方法，例如使用图像处理工具箱中的 `imadjust` 函数。

相关问题

matlab用imadjust减少图片50%亮度

要使用 `imadjust` 函数在 MATLAB 中减少图像亮度，可以使用以下代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 减少亮度
img_adjusted = imadjust(img_gray, [0 1], [0.25 0.75]);

% 显示图像
imshow(img_adjusted);

在这个例子中，我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后，我们使用 `rgb2gray` 函数将图像转换为灰度图像。接下来，我们使用 `imadjust` 函数对图像进行调整，将亮度值从原始范围 `[0,1]` 映射到新的范围 `[0.25,0.75]`。最后，我们使用 `imshow` 函数显示调整后的图像。

请注意，这种方法不会直接减少图像的亮度，而是通过重新映射像素值来实现，因此会保留一些细节。如果您想更精确地控制亮度的减少，可以调整映射范围的值。

matlab用imadjust减少图片25%亮度

要使用 `imadjust` 函数在 MATLAB 中减少图像亮度，可以使用以下代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像灰度化
img_gray = rgb2gray(img);

% 减少亮度
img_adjusted = imadjust(img_gray, [0 1], [0.125 1]);

% 显示图像
imshow(img_adjusted);

在这个例子中，我们首先使用 `imread` 函数读入图像文件。然后，我们使用 `rgb2gray` 函数将图像转换为灰度图像。接下来，我们使用 `imadjust` 函数对图像进行调整，将亮度值从原始范围 `[0,1]` 映射到新的范围 `[0.125,1]`。最后，我们使用 `imshow` 函数显示调整后的图像。

请注意，这种方法不会直接减少图像的亮度，而是通过重新映射像素值来实现，因此会保留一些细节。如果您想更精确地控制亮度的减少，可以调整映射范围的值。