QAM信号 获取IQ 数据 代码
时间: 2023-07-14 12:13:19 浏览: 54
QAM (Quadrature Amplitude Modulation) 信号是一种多载波通信系统中常用的数字调制方式,它通过幅度调制和相位调制两个载波来传输信息。在获取 IQ (In-Phase and Quadrature) 数据时,通常需要对信号进行分频和相位延迟处理,使得原始信号的幅度和相位分别对应到 I 和 Q 两个载波上,然后再分别采样得到 I 和 Q 两个信号的数据。
以 Python 为例,可以使用 numpy 库进行快速傅里叶变换 (FFT) 和数学运算,并使用 matplotlib 库进行绘图。下面是一个简单的例子,展示了如何获取 QAM 信号的 IQ 数据:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 采样率
Fs = 1000
# 采样点数
N = 1000
# 频率
f1 = 100
# 时间
T = 1.0 / Fs
# 采样点
t = np.linspace(0, N*T, N)
# QAM 信号
x = np.cos(2*np.pi*f1*t) + 1j * np.sin(2*np.pi*f1*t)
# 分频和相位延迟处理
x_i = x * np.cos(np.pi/4)
x_q = x * np.sin(np.pi/4)
# 采样
i_data = x_i[::Fs//f1]
q_data = x_q[::Fs//f1]
# 绘制 IQ 波形
plt.plot(i_data.real, i_data.imag, 'bo', q_data.real, q_data.imag, 'ro')
plt.grid()
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先生成了一个 Q