京东图书scrapy爬取
时间: 2023-08-13 13:04:59 浏览: 61
好的,您想了解如何使用 Scrapy 爬取京东图书数据。首先,您需要安装 Scrapy,可以通过 pip install scrapy 命令来安装。
接下来,您需要创建一个 Scrapy 项目,可以使用 scrapy startproject 命令创建。在项目中,您需要创建一个 Spider,用于爬取京东图书的数据。可以在 Spider 中使用 Scrapy 提供的 Selector 或者 XPath 来定位和提取数据。
在爬取京东图书时,您需要设置 User-Agent 和 Cookie,以避免被京东反爬虫机制拦截。可以在 Scrapy 的 settings.py 文件中设置 User-Agent 和 Cookie,如下所示:
```
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
COOKIES_ENABLED = True
```
另外,您还需要了解京东图书页面的结构和数据格式,以便能够正确地提取所需的数据。您可以使用 Chrome 浏览器的开发者工具来查看页面的 HTML 结构和 CSS 样式,并使用 Scrapy 的 Selector 或者 XPath 来提取数据。
最后,您可以将爬取到的数据保存到本地文件或者数据库中,以便后续的数据分析和处理。可以使用 Scrapy 提供的 Item 和 Pipeline 来实现数据的保存和处理。
相关问题
京东图书scrapy爬取源代码
以下是一个简单的 Scrapy 爬取京东图书的示例代码,供您参考:
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class JdbooksSpider(scrapy.Spider):
name = 'jdbooks'
allowed_domains = ['book.jd.com']
start_urls = ['https://book.jd.com/booksort.html']
def parse(self, response):
# 获取所有分类的链接
links = response.css('.mc .item > dt > a::attr(href)').extract()
for link in links:
yield scrapy.Request(link, callback=self.parse_category)
def parse_category(self, response):
# 获取当前分类下的所有图书链接
links = response.css('.gl-item .p-name a::attr(href)').extract()
for link in links:
yield scrapy.Request(link, callback=self.parse_book)
def parse_book(self, response):
# 获取图书信息
book = {}
book['title'] = response.css('.sku-name::text').extract_first().strip()
book['author'] = response.css('.p-author a::text').extract_first()
book['price'] = response.css('.p-price .price::text').extract_first()
book['press'] = response.css('.p-parameter .clearfix li:first-child::text').extract_first().strip()
book['publish_date'] = response.css('.p-parameter .clearfix li:nth-child(2)::text').extract_first().strip()
yield book
```
在上述代码中,首先定义了一个名为 `JdbooksSpider` 的 Spider,用于爬取京东图书的数据。在 `parse` 方法中,首先获取所有分类的链接,然后依次请求每个分类的页面,并将响应交给 `parse_category` 方法处理。在 `parse_category` 方法中,获取当前分类下的所有图书链接,然后依次请求每个图书的页面,并将响应交给 `parse_book` 方法处理。在 `parse_book` 方法中,获取图书的信息,并将其保存到一个字典对象中,最后使用 `yield` 返回该字典对象,Scrapy 会将其保存到本地文件中。
使用该示例代码,您可以爬取京东图书的基本信息,例如图书标题、作者、价格、出版社和出版日期等。如果您需要爬取更多的信息,例如图书的评价、评论和销售排行等,可以根据实际需要进行修改。
scrapy爬取京东商品
要使用Scrapy爬取京东商品,需要以下步骤:
1. 在settings.py文件中设置User-Agent和Cookies,以避免京东的反爬虫机制。
2. 在spiders目录下创建一个新的Spider,用于爬取京东商品列表和商品详细信息。
3. 在Spider中编写适当的代码来提取商品列表页面上的商品链接。
4. 创建一个新的Scrapy Item,并定义需要提取的字段。
5. 在Spider中使用XPath或CSS选择器来提取商品详细信息。
6. 在pipelines.py文件中编写适当的代码,将提取的数据存储到数据库或文件中。
7. 运行Scrapy爬虫,等待数据爬取完成。
参考代码:
```
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from jd.items import JdItem
class JdSpider(scrapy.Spider):
name = 'jd'
allowed_domains = ['jd.com']
start_urls = ['https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655']
def parse(self, response):
# 提取商品列表中的商品链接
item_links = response.xpath('//div[@class="p-name"]//a/@href')
for item_link in item_links:
yield scrapy.Request(url=item_link.extract(), callback=self.parse_item)
def parse_item(self, response):
# 提取商品详细信息
item = JdItem()
item['name'] = response.xpath('//div[@class="sku-name"]/text()')[0]
item['price'] = response.xpath('//span[@class="p-price"]/span[@class="price"]/text()')[0]
yield item
```
以上代码仅供参考,具体实现需要根据实际情况进行调整。
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