JD&DD图书数据分析与前端展示系统

资源摘要信息:"JDDD_book是一个使用Python开发的系统，它主要用于对当当网（JD）和京东网（DD）的图书信息进行数据抓取和分析。这个系统能够从这两个平台上获取图书的封面、书名、作者、销售平台、价格以及购买链接等详细信息。通过这个系统，用户可以在前端页面进行图书信息的查询，并且能够实时获取到这些图书的相关数据。 该系统的核心功能包括但不限于： 1. 数据抓取：从当当网和京东网上爬取图书信息。这可能涉及到网络爬虫技术，通过发送HTTP请求，解析返回的HTML页面，提取出图书相关的数据。 2. 数据分析：对抓取到的图书数据进行整理和分析，可能包括数据清洗、格式化、去重等预处理步骤，确保数据的准确性和可用性。 3. 前端展示：将分析后的数据以一种用户友好的方式展示在前端页面上。这通常需要使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术构建用户界面。 4. 实时更新：由于没有进行持久化存储，该系统可能需要定期运行爬虫脚本，以保证前端显示的信息是最新的。 开发本程序时，可能使用到了以下Python技术和库： - Requests库：用于发送HTTP请求，获取网页内容。 - BeautifulSoup库：用于解析HTML和XML文档，从复杂的网页中提取所需数据。 - Scrapy框架：可能用于构建爬虫程序，Scrapy是一个用于爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架，它可以非常方便地抓取网页并从页面中提取结构化的数据。 - 数据库技术：虽然描述中提到没有持久化存储，但在实际应用中，为了存储和管理爬取的数据，可能会用到如SQLite、MySQL或MongoDB等数据库技术。 - Django或Flask框架：用于构建Web应用程序的后端部分，处理前端发来的请求，并将数据返回给前端。 由于描述中提到“如果需要持久化存储，请联系”，这表明该系统目前尚未实现数据的长期存储功能。在实际应用中，为了保证数据的可回溯性和持续可用性，开发者可能会考虑使用数据库或其他形式的存储解决方案来存储图书信息。 此外，由于涉及到抓取第三方网站数据，开发者需要确保遵守相关网站的爬虫政策和法律法规，避免侵犯版权或其他法律问题。"